Estoy interesado en conseguir algunos libros sobre análisis multivariado, y necesito sus recomendaciones. Los libros gratuitos son siempre bienvenidos, pero si sabe de algún gran libro de MVA no gratuito, por favor, dígalo.
De entrada, diría que los siguientes libros de propósito general son bastante interesantes como primer comienzo:
También hay muchos libros de texto aplicados, como
Es difícil sugerirle libros específicos, ya que hay muchos que son de dominio específico (por ejemplo, ciencias sociales, aprendizaje automático, datos categóricos, datos biomédicos).
¿por qué el libro de Tinsley? Ninguna reseña en Amazon sugiere que no es un gran vendedor o particularmente bueno.
Sólo porque es el único libro que conozco que combina el análisis exploratorio de MV, la modelización estadística y la psicometría. Tal vez no sea el mejor en realidad, pero es interesante por sí mismo.
Aquí están algunos de mis libros sobre ese campo (en orden alfabético).
En Psicología el libro de Tabachnik & Fidell tiene muy buena reputación. Es muy comprensible y aplicado y no demasiado matemático. Sin embargo, los ejemplos sólo están en SPSS o SAS (¡no hay R!). Pero si tu problema está cubierto ahí, definitivamente lo resolverás con el libro. Lo recomiendo como un buen punto de partida. No me gusta el libro de Hair (mismo nivel que Tabachnik & Fidell, pero peor). Y el de Gelman te tiene que encantar. Sin embargo, es más complicado.
HAIR et al es bueno si no te gustan las matemáticas y quieres un proceso paso a paso. Es popular en las escuelas de administración y negocios. Si puedes manejar las matemáticas, Hair et al puede parecer verboso. Tabachnick y Fidell es popular en psicología. Está escrito con claridad y contiene algunas matemáticas. Sin embargo, si quieres un tratamiento matemático riguroso, yo buscaría un libro adicional para complementarlo.
JOHNSON R., WICHERN D., Análisis estadístico multivariante aplicado es lo que usamos en nuestra clase de Multivariante en UC Davis, y hace un buen trabajo (aunque es un poco caro).
Si miras Página web de Paul Hewison puede encontrar su libro gratuito en Estadística multivariante y R . Otro libro gratuito es el de Wolfgang Hardle y Leopold Simar. He estado Johnson y Wichern, un libro que se ha utilizado en los Estados Unidos durante más de veinte años. más de veinte años; tendrás que comprar este libro.
Análisis de datos multivariantes por James Lattin, J Douglas Carroll y Paul E Green.
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¿En qué medida desea: (a) rigor matemático; (b) aplicaciones en programas informáticos concretos (por ejemplo, R, SPSS, SAS, etc.); (c) aplicaciones específicas del ámbito?
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Jeromy, permíteme tomar todo esto de un solo golpe: Soy estudiante de psicología. Y reconozco que estás familiarizado con la formación estadística requerida... Así que ahí tienes... =) (Soy bueno con R y SPSS... pero R tiene mayor prioridad)