El uso de cualquier prueba de fallos N método se deprecia. Por favor, consulte Becker (2005) y retirar las Conclusiones de la sección. Aquí, ella dice:
"Dado que los otros métodos que existen actualmente para tratar con el sesgo de publicación, el fail-safe N debe ser abandonada en favor de otros, de carácter más divulgativo de análisis [...]".
Usted también puede leer su declaración en el Resumen de los Ejemplos:
"La increíble gama de valores que se muestran aquí se revela una de las mayores debilidades de la seguridad N cálculos - es difícil interpretar los valores sin un criterio estadístico."
El "método trim and fill" es un buen punto de partida. Sin embargo, también es posible que desee dar Egger del método de regresión que, por ejemplo, se describe en Sterne/Egger (2005) (por favor, tenga en cuenta que Egger et al. (1997) sugieren que una de regresión de mínimos cuadrados ponderados, mientras que Sterne y Egger (2005: 101) recomiendan una simple regresión OLS). Ver también este CV pregunta sobre Egger del método de regresión lineal intercepto en el meta análisis.
Para una visión general de los métodos para detectar el sesgo de publicación ver Sutton et al. (2000) o estas diapositivas por Birgit Schrödle.
Referencias
Egger, M., G. Davey Smith, M. Schneider, C. Minder (1997), el Sesgo en el meta-análisis se detecta por una simple gráfica de la prueba de British Medical Journal 315: 629-634.
Sterne, J. A. C., M. Egger (2005), los Métodos de Regresión para Detectar el Sesgo de Publicación y Otros en
El Meta-Análisis. Pp. 99-110 en: H. R. Rothstein, A. J. Sutton, M. Borenstein (eds.), El Sesgo de publicación en el Meta-Análisis. Prevención, Evaluación y Ajustes, El Atrio de la Puerta del Sur, Chichester: Wiley.
Sutton, A. J., F. de la Canción, S. M. Gilbody, K. R. Abrams (2000), Modelización de sesgo de publicación en el meta-análisis: una revisión. Métodos estadísticos en la Investigación Médica 9: 421-445
