La segunda pregunta, y de hecho, una versión general de Bernoulli variables (es decir, también para sesgada monedas), es completamente solucionado, con un poco explícita de la fórmula de la distribución de Y, en el papel de Wolfgang Stadje, El Promedio Máximo de Ganancia en una Secuencia de Bernoulli Juegos, La American Mathematical Monthly, Vol. 115, Nº 10 (Dic., 2008), pp 902-910.
El principal resultado es una secuencia de variables independientes X_i'\mathbb{P}(X_i' = 1) = p \in (0,1)\mathbb{P}(X_i' = -1) = q = 1-p, y el correspondiente S_n' = \sum_{i=1}^n X_i'Y' = \sup \frac{S_n'}{n}, los cuales son evidentes transformaciones afines de X_i, S_n, y Y como se define en la pregunta.
Resultados:
- \mathbb{P}(Y' \in (p-q,1] \cap \mathbb{Q}) = 1;
- \mathbb{P}(Y' = x) > 0 por cada x \in (p-q,1];
- \mathbb{P}(Y' = 1) = p;
- \mathbb{P}(Y' = 0) = 0 si p \ge 1/2;
- \mathbb{P}(Y' = 0) = p(1-p/q) si p<1/2;
La descripción de la distribución general es un poco más complicado, aquí es: Si r/s \in (p-q,1) es un número racional en forma reducida, con denominador positivo, vamos a f(z) = pz^{2s} - z^{s+r} + q. Este es un polinomio de grado 2s, por lo que ha 2s complejo ceros z_0, \ldots, z_{2s-1}. El trabajo muestra que la s+r de las raíces se encuentran en la cerrada de la unidad de disco, entre los que siempre se z=1, y en el caso de que s+r incluso z = -1, por lo que podemos suponer z_0=1, |z_i| \le 1 para 1 \le i \le s+r-1, e |z_i|>1s+r \le i \le 2s-1. Si s+r es incluso, que, además, asumir que z_1 = -1. Con esta configuración, los resultados son
- \mathbb{P}(Y' \le r/s) = \prod\limits_{i=r+s}^{2s-1} (1-z_i^{-1});
- \mathbb{P}(Y' = r/s) = \prod\limits_{i=r+s}^{2s-1} (1-z_i^{-1}) + p \prod\limits_{i=r+s}^{2s-1} (1-z_i)
A partir de (6) con r=1 s grandes, uno debe ser capaz de conseguir algo acerca de su tercera pregunta, pero no lo he probado para ver si es fácil o difícil.