La Transformación De Registro

Question

Estoy planeando ejecutar un 2x2x3 ANOVA de medidas repetidas en el tiempo de reacción de datos pre y post tratamiento. Sin embargo, mis datos son sesgados y yo quería hacer un registro de la transformación, pero tienen algunas preguntas.

1. Puedo aplicar la transformación logarítmica a los medios que estoy realizando el análisis de VARIANZA O

2. Debo realizar el registro de la transformación de los datos en bruto, a continuación, calcular significa para cada participante y, a continuación, hacer el ANOVA sobre los medios de la transformación de registro

3. O hacer la transformación logarítmica de los datos sin procesar, calcular la media y la posterior transformación que decir y hacer el análisis de VARIANZA en el que

4. Y para los gráficos, ¿puedo usar la brack transformado los medios en función de que es la mejor opción

Gracias a todos,

Answer 1

2. Debo realizar el registro de la transformación de los datos en bruto, a continuación, calcular significa para cada participante y, a continuación, hacer el ANOVA sobre los medios de la transformación de registro

Este es el que usted debe hacer.

Las opciones 1 y 3 no son útiles. En realidad, para hacer de ellos una especie de correctamente se requieren para hacer algunos cálculos matemáticos.

Lo que están haciendo con la transformación logarítmica es intentar cambiar la escala de los datos en una forma en que la matemática y el modelo probabilístico detrás del análisis de la varianza es al menos plausible.

El principal problema es que el modelo matemático se supone independiente de los errores con la igualdad de varianzas cuando se compara entre las células distintas combinaciones. Puesto que usted tiene de medidas repetidas, la independencia de la asunción será relajado en cierta manera y tomadas en cuenta.

Lo que espero es que cuando el modelo de uso de los datos transformados, que los residuos son muy como cuando vinieron de similares distribuciones normales para cada factor de combinación.

4. Y para los gráficos, puedo utilizar la parte de atrás transformado los medios en función de que es la mejor opción

Se puede, pero debe etiquetar las cosas con mucho cuidado. Incluso entonces, estar preparado para las personas a encontrar la culpa (por ejemplo, debido a que sus gráficos no coinciden con el medio, o bien, porque sus intervalos de confianza son asimétricas).

Su otra opción es hacer el análisis de forma correcta en los datos transformados, pero proporcionan gráficos con el resumen de los estadísticos calculados sobre los datos en bruto. A continuación, usted debe etiquetar las cosas con mucho cuidado y estar preparado para las personas a encontrar la culpa (por ejemplo, debido a que sus gráficos no coinciden con el análisis).