19 votos

¿Existe una matriz AA tal que para cualquier otra matriz BB tenemos tr(AB)=0tr(AB)=0 ?

Me cuesta demostrar/desmentir esta idea. He pensado que si tal matriz existe, tiene que ser nilpotente y no invertible, y la suma de sus valores propios es 0. ¿Alguien puede aportar algo?

Edición: Oh, sí, A0A0

11 votos

Sí, puedes tomar A=0A=0 .

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Tal vez intente A=0A=0 ?

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Oh, mi error, me olvidé de indicar que A no puede ser cero. Permítanme editar mi post

40voto

Jukka Dahlbom Puntos 1219

Otro enfoque sensato en este caso: dejar que EijEij denota la matriz cuya i,ji,j La entrada es 11 y cuyas otras entradas son ceros. Demuestre que tr(AEji)=aijtr(AEji)=aij Esto sólo puede ser cero para todos los i,ji,j si AA es la matriz cero.


Un truco ingenioso para demostrar lo anterior es observar que Eij=eieTjEij=eieTj , donde eiei denota el ii vector de base estándar. En particular, tenemos tr(AEji)=tr(AejeTi)=tr(eTiAej)=eTiAej=aijtr(AEji)=tr(AejeTi)=tr(eTiAej)=eTiAej=aij

4 votos

No sólo sensible, esencial en el caso general (no necesariamente real/complejo).

1 votos

Muchas gracias, ¡ha servido de algo! Perdón por todo el lío en olvidar las nociones, es mi primera vez aquí. De nuevo, ¡gracias por la amabilidad!

2 votos

@Omnomnomnom: Se me ocurre que esta prueba falla para la matriz E11E11 ya que sólo sabemos tr(AB)=0tr(AB)=0 para "cualquier otra matriz" BB . Pero no estoy hablando totalmente en serio.

33voto

Dejemos que B=AtB=At . Entonces trace(AAt)trace(AAt) es la suma de los cuadrados de todos los coeficientes de la matriz real AA . Si es cero, entonces A=0A=0 . Así que la matriz cero es la única posibilidad.

Alguien debería haber llegado a señalar que el hecho fundamental subyacente es que el Operador de Hilbert-Schmidt proporciona una norma en el espacio de las matrices, también conocida como norma de Frobenius.

4 votos

La pregunta no decía que los coeficientes son de R .

2 votos

@lisyarus en ese caso funciona el mismo truco básico; podemos tomar tr(AA)

5 votos

@Omnomnomnom ¿Te refieres a las matrices complejas? Esto tampoco se menciona. Los coeficientes podrían venir de un anillo arbitrario.

4voto

Acccumulation Puntos 13

Otras respuestas han presentado pruebas de que ésta debe ser la matriz cero, pero aquí hay algunas vías de ataque generales para analizar un conjunto S de matrices, aplicadas al caso en que S es el conjunto de matrices con su propiedad.

  1. ¿Está cerrado por adición?
    tr(M1+M2)=tr(M1)+tr(M2) Por lo tanto tr((A1+A2)B)=tr(A1B)+tr(A2B) . Con un poco más de trabajo, se puede demostrar que S es un grupo bajo adición.
  2. ¿Está cerrado bajo la multiplicación?
    Dado A en S, tenemos tr(ACB) = tr(A(CB)) que, como A está en S, es cero. Pero también se puede escribir como tr((AC)B) . Así que dado cualquier A en S y arbitraria C , AC está en S. Por lo tanto, S es un ideal. (Técnicamente, he demostrado que es un ideal de derecha, pero no que es un ideal de izquierda, pero eso se deduce de tr(AB)=tr(BA) ).
  3. ¿Qué entradas tienen que ser distintas de cero? Como S es un ideal, podemos permutar cualquier elemento de S y el resultado será un elemento de S. Así que si un elemento de S tiene cualquier entrada distinta de cero, podemos permutar esa entrada para que sea a11 . También podemos escalarlo para que sea 1. Así que si hay algún elemento no trivial de S, entonces hay un elemento para el que a11 es 1
  4. Es Eij en S (donde Eij es la matriz con aij=1 y cero en el resto)? Si tenemos un elemento A de S cuyo a11 es 1, entonces E11A=E11 ( donde Eij es la matriz con aij=1 y cero en el resto). Por tanto, si hay algún elemento no trivial de S, entonces E11 está en S. Una prueba similar se aplica a cualquier Eij .

En este punto, hemos llegado a un absurdo, ya que E11 claramente no está en S.

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nguyen quang do Puntos 196

Quizá el interés de la cuestión aparezca más claramente al introducir el K -espacio vectorial Mn(K) de n×n matrices con coeficientes en K (donde K es un campo cualquiera) dotado del mapa (A,B)→<A,B>:=tr(ABt) . Este mapa es un K -forma simétrica bilineal : K -la bilinealidad es rutinaria, y la simetría proviene de las conocidas identidades tr(AB)=tr(BA) y tr(Ct)=tr(C) . La pregunta de la OP se puede reformular como : ¿es la forma <.,.> no degenerado En otras palabras, ¿es un producto escalar (pero tenga en cuenta que esta última terminología no es una norma universal) ?

Ahora Mn(K) tiene dimensión n2 con una base canónica formada por las matrices elementales Eij cuyas entradas son 0 excepto el (i,j) entrada que es 1 . Es un cálculo fácil (o un "truco ingenioso" en palabras de Omnomnom) demostrar que tr(EijEhk) es el (kh) entrada de Eij para que <Eij,Ekh>=1 si (i,j)=(k,h) , 0 de lo contrario. Esto significa que el Eij forman un base ortonormal de Mn(K) . Si reescribimos esta base como ϵ1,...,ϵn2 (el orden es arbitrario), y denotar las coordenadas de A,B en esta base por (αi,βj) entonces <A,B>=α1β1+...+αn2βn2 Una expresión muy conocida. Nótese que aunque la forma bilineal <.,.> no es degenerada, la forma cuadrática asociada definida por Q(A)=<A,A> no es necesariamente definitivamente es decir, puede admitir un valor no nulo isotrópico vectores ya que las soluciones de la ecuación Q(A)=0 dependen del campo base.

1voto

Arnaud Mortier Puntos 297

La respuesta de @Omnomnomnom funciona sobre cualquier anillo unital. ¿Y si el anillo no es unital?

Pues bien, hay bestias como el cociente de 2Z por el ideal 4Z . Tiene dos elementos, ˉ0 y ˉ2 de los cuales todos los productos posibles, es decir  ˉ0×ˉ0 ,  ˉ0×ˉ2, \N2veces\Nbarra2, are equal to ˉ0. Se deduce, ya que las entradas de una matriz producto están hechas de (sumas de) productos de entradas, que cualquier matriz AMn,n(2Z/4Z) , A0 satisface la propiedad requerida de que para todo BMn,n(2Z/4Z) , Tr(AB)=0 .

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