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Torre de dos problema

Supongamos que tenemos dos torres de la misma altura $N$, cada torre consta de $N$ monedas apiladas en la parte superior de uno al otro. Ahora supongamos que tenemos una máquina o lo que sea que tiene una moneda de una de las torres y moverlo a la otra. Es decir, una moneda puede ser trasladado desde la torre de $A$ a de la torre de $B$ $50\%$ de probabilidad o de $B$ $A$ $50\%$de probabilidad.

La pregunta es: ¿cuántos de esos movimientos, en promedio, se tarda antes de que la altura de la torre de $A$ o de la torre de $B$ i cero?

Puede ser transformado en un problema equivalente, donde una máquina imprime $0$ o $1$, con igual probabilidad y queremos encontrar el promedio de la longitud de la secuencia antes de que existan $N$ $0$'s de $1$'s o de la otra manera alrededor.

Creo que me lo ha solucionado, aunque no estoy seguro de mi, aunque el proceso es correcto.

La solución es:

Deje $f(n)$ ser el número promedio de pasos, donde $n$ es la altura de las torres. Ahora, supongamos que tenemos el doble de la altura de cada torre y queremos averiguar $f(2n)$.

Por definición, el número promedio de pasos necesarios antes de que la torre de $A$ o $B$ han altura$n$$f(n)$. A partir de aquí, hay una probabilidad igual de que podemos volver a la posición inicial o de que la torre se convierte en vacío.

Así: $$f(2n) = f(n) + 0.5[f(n) + f(2n)] + 0.5f(n)$$

La solución para $f(2n)$ obtenemos:

$$f(2n) = 4f(n)$$

Por lo tanto, $f(n)$ los $f(n)=cn^2$ donde $c$ es una constante.

Desde $f(1) = 1 \Rightarrow c=1$, la solución es: $f(n) = n^2$.

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Soke Puntos 8788

Inicio: Tratar de modelar el comportamiento como un paseo aleatorio en el que comenzamos a $0$ e intentar llegar a las $-n$ o $n$.

Podemos modelar este comportamiento por paso como una distribución binomial.

En particular, después de un paso que tienen un $1/2$ de probabilidad de estar en la $-1$ $1/2$ de probabilidad de estar en la $1$.

Después de$k$$k < n$, $\frac{1}{2^k} {k \choose m}$ de probabilidad de estar en la posición $m$ e la misma probabilidad de $-m$.

Por lo tanto, el menor número de pasos que debemos seguir es $n$ y esto ocurre con una probabilidad de $2 \frac{1}{2^n} {n \choose n} = \frac{1}{2^{n-1}}$.

Continuamos con la distribución binomial comportamiento, teniendo en cuenta que esas probabilidades que han llegado a la final son ahora "hecho" y por lo tanto no contribuyen a la siguiente capa de la distribución (pensando en términos de triángulo de Pascal). Tal vez podamos conseguir algo bueno de modelos como este.

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