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Encontrar un integrable dominado la función de convolución

Deje hL1(Rn). Vamos φS(Rn), Rnφ(x)dx=1, donde S(Rn) es el de Schwartz función del espacio y φ es no negativa, radial y radial disminuyendo. Vamos φk(x)=knφ(kx), k=1,2,..., que es una secuencia de la función de aproximaciones a la función delta de Dirac δ0. Recordemos que ||hφk||1||φk||1||h||1=||h||1 de los Jóvenes de la desigualdad. Entonces existe una función de gL1(Rn) tal que supk1|hφk|(x)g(x), a.e. ?

Nota: (1)el Uso de los Hardy-Littlewood máximo de la función supk1|hφk|(x)Mh(x), pero lamentablemente MhL1(Rn) siempre h0 en un conjunto con medida positiva.

(2)Por el de Hardy-Littlewood teorema de máxima, si hLp(Rn), 1<p, a continuación, supk1|hφk|(x)Mh(x)Lp(Rn).

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marcv81 Puntos 146

Nunca para todas las funciones h. Deje n=1 por la simplicidad. Definir el operador maximal M1h=sup Definir la función de h por h(x) = \sum_{j = 0}^\infty c_j (x - j \delta)^{-1 + \varepsilon_j} \mathbb{1}_{(j\delta, (j+1)\delta]} para algunos de los parámetros de c_j, \delta, \varepsilon_j > 0. Elija \delta pequeños, que \varphi(x) > 1/2 si \lvert x \rvert \leq \delta. Elija \varepsilon_j = 2^{-j}. Elija c_j, de modo que c_j \int_{0}^{j\delta} x^{-1 + \varepsilon_j} = 2^{-j}. A continuación,h \in L^1(\mathbb{R})\| h \|_{L^1} = \sum_{j=0}^\infty 2^{-j} = 2.

Si x \in (j_0 \delta, (j_0 + 1)\delta), elija k_0 maximal tal que x - k_0^{-1}\delta < j_0 \delta. A continuación, k_0 \geq \frac{1}{2} \delta (x - j_0 \delta)^{-1} por maximality. Tenemos \varphi_{k_0} \ast h(x) \geq \frac{1}{2} k_0 c_{j_0} \int_{0}^{x - j_0 \delta} y^{-1 + \varepsilon_{j_0}} = \frac{k_0 c_{j_0}}{2 \varepsilon_{j_0}}(x - j_0 \delta)^{\varepsilon_{j_0}} \geq \frac{c_{j_0} \delta}{4 \varepsilon_{j_0}} (x - j_0 \delta)^{-1 + \varepsilon_{j_0}}. De ello se sigue que \| M_1 h \|_{L^1} \geq \sum_{j=0}^\infty \frac{\delta}{4 \varepsilon_j} 2^{j} = \frac{\delta}{4} \sum 1 = \infty. Y por lo tanto, cualquier función dominante no es en L^1. Este ejemplo puede ser modificado para que funcione en \mathbb{R}^n.

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