Preguntas ciencias unbalanced-classes

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Puntaje Brier y desequilibrio extremo de clases

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Preguntado el 25 de Septiembre, 2020 por John Smith Optional
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Área bajo la curva ROC cuando hay desequilibrio: ¿hay un problema, y si no, por qué existe este rumor?

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Preguntado el 31 de Agosto, 2023 por Dave
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F1 ponderado frente a pérdida logarítmica en SciKit learn RandomSearchCV

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Preguntado el 1 de Febrero, 2021 por user307635
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¿Puede utilizarse un clasificador entrenado con datos sobremuestreados para clasificar datos desequilibrados?

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Preguntado el 21 de Junio, 2016 por notneilcasey
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¿Cómo entrenar un clasificador para distribuciones de clase desequilibradas?

Resuelta
Preguntado el 1 de Noviembre, 2015 por JKMirko
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Bosque aleatorio classwt

Resuelta
Preguntado el 18 de Octubre, 2016 por Brendon
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SVM para datos desequilibrados

Resuelta
Preguntado el 18 de Abril, 2014 por maxp
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¿Por qué necesitas un equipo de pruebas equilibrado?

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Preguntado el 26 de Mayo, 2020 por StackExangeLearner
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Recall alto - Precisión baja para un conjunto de datos desequilibrado

Resuelta
Preguntado el 22 de Marzo, 2016 por Cerno
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Qué métrica utilizar cuando las clases positivas y negativas tienen la misma importancia

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Preguntado el 30 de Junio, 2017 por georgiecasey
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Hipótesis sobre las medias de dos distribuciones de Pareto

Resuelta
Preguntado el 29 de Agosto, 2016 por Tom
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Ajuste de hiperparámetros para datos desequilibrados

Resuelta
Preguntado el 21 de Marzo, 2018 por KUNJESH KUMAR MISHRA
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¿Deberíamos utilizar el AUC como indicador de sobreajuste cuando el conjunto de datos está muy desequilibrado?

Resuelta
Preguntado el 13 de Octubre, 2020 por Hoa Trinh
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El orden de las variables en ANOVA importa, ¿no?

Resuelta
Preguntado el 19 de Julio, 2011 por desolat
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Añadir ponderaciones a la regresión logística para datos desequilibrados

Resuelta
Preguntado el 4 de Agosto, 2015 por user84119
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Curvas ROC vs. Precisión-recuerdo en un conjunto de datos desequilibrado

Resuelta
Preguntado el 18 de Febrero, 2017 por machineLearner
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Clasificación de fMRI entre sujetos: sujetos con diferente número de carreras

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Preguntado el 31 de Enero, 2019 por Complex1238877
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¿Qué problema resuelven el sobremuestreo, el submuestreo y el SMOTE?

Resuelta
Preguntado el 14 de Junio, 2017 por eldering
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Métricas de clasificación/evaluación para datos muy desequilibrados

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Preguntado el 7 de Julio, 2016 por Chris
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Clasificación multiclase con clases desequilibradas

Resuelta
Preguntado el 24 de Septiembre, 2015 por Lembik
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Estimaciones sesgadas en la regresión logística debido al desequilibrio de clases

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Preguntado el 25 de Mayo, 2021 por Thunderstruck
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¿Por qué el árbol de decisión maneja bien los datos desequilibrados?

Resuelta
Preguntado el 20 de Febrero, 2020 por knop
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¿Cuál es la raíz del problema del desequilibrio de clases?

Resuelta
Preguntado el 25 de Noviembre, 2016 por eldering
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¿Son problemáticos los conjuntos de datos desequilibrados y (cómo) ayuda el sobremuestreo?

Resuelta
Preguntado el 16 de Julio, 2018 por icelava
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¿Cuál es el uso adecuado de scale_pos_weight en xgboost para conjuntos de datos desequilibrados?

Resuelta
Preguntado el 30 de Octubre, 2016 por Patrick McKinnon
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Recogida de datos de entrenamiento para la clasificación de documentos con clases desequilibradas

Resuelta
Preguntado el 11 de Abril, 2014 por Mark
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Normalizar las puntuaciones de salida para la clasificación binaria

Abierta
Preguntado el 24 de Mayo, 2020 por Lysla Ri
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¿Anómalos para la clasificación; datos desequilibrados para la regresión?

Resuelta
Preguntado el 30 de Agosto, 2021 por Iamanon
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¿Es válido obtener un mejor rendimiento en la regresión logística utilizando sólo un subconjunto de los coeficientes?

Resuelta
Preguntado el 17 de Diciembre, 2015 por Christian D. H.
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¿Cómo mejorar el Recall y la Precisión?

Abierta
Preguntado el 17 de Enero, 2020 por foram224
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