Preguntas ciencias de redes02

232

0Resp

187979Vistas

¿Cuáles son las ventajas de ReLU sobre la función sigmoidea en redes neuronales profundas?

Abierta

Preguntado el 2 de Diciembre, 2014 por RockTheStar

15

2Resp

10917Vistas

¿Puede la red neuronal (por ejemplo, red neuronal convolucional) tener pesos negativos?

Abierta

Preguntado el 4 de Diciembre, 2015 por RockTheStar

19

3Resp

1795Vistas

Teorema de aproximación universal para redes convolucionales

Resuelta

Preguntado el 4 de Octubre, 2017 por Jonas Adler

25

2Resp

43769Vistas

¿Qué hacen las capas totalmente conectadas en las CNN?

Abierta

Preguntado el 17 de Noviembre, 2015 por JonathanP

31

3Resp

16340Vistas

Sin término de regularización para la unidad de sesgo en la red neuronal

Abierta

Preguntado el 22 de Mayo, 2015 por suzanshakya

57

1Resp

33459Vistas

¿Qué es el entrenamiento previo a una red neuronal?

Abierta

Preguntado el 29 de Enero, 2016 por Rahul

41

1Resp

64353Vistas

Diferencia entre retroalimentación RNN y LSTM/GRU

Abierta

Preguntado el 7 de Julio, 2016 por Michelle

161

1Resp

88512Vistas

¿Dónde debo colocar capas de deserción en una red neuronal?

Abierta

Preguntado el 14 de Octubre, 2016 por Franck Dernoncourt

22

0Resp

22643Vistas

¿Red neuronal convolucional para series temporales?

Cerrada

Preguntado el 10 de Diciembre, 2014 por Imso1987

34

0Resp

8549Vistas

¿Por qué se consideran unidades lineales rectificadas no lineales?

Abierta

Preguntado el 16 de Marzo, 2015 por Antonello

12

0Resp

519Vistas

¿Cuál es la razón para no verificar los residuos al crear un modelo de AA?

Abierta

Preguntado el 8 de Junio, 2020 por Christophe Prakash

33

5Resp

2277Vistas

¿Cómo puedo intencionalmente el diseño de un sobreajuste de la red neuronal?

Abierta

Preguntado el 30 de Junio, 2020 por Rahn

31

2Resp

1893Vistas

¿Por qué se utiliza la función softmax para calcular las probabilidades, aunque podemos dividir cada valor por la suma del vector?

Resuelta

Preguntado el 30 de Julio, 2019 por Ben Smith

4

2Resp

1103Vistas

Validación cruzada y predicción para datos desconocidos.

Resuelta

Preguntado el 4 de Julio, 2012 por Nicolas De Irisarri

4

1Resp

204Vistas

La compacidad del conjunto de los términos en una convergentes (sub)red y su límite

Resuelta

Preguntado el 9 de Mayo, 2013 por ata

17

1Resp

181Vistas

¿Por qué es profundo aprendizaje por refuerzo inestable?

Abierta

Preguntado el 7 de Marzo, 2017 por jens

8

1Resp

149Vistas

¿Qué se entiende por "inferencia variacional de caja negra"?

Resuelta

Preguntado el 2 de Junio, 2019 por user2443944

4

1Resp

126Vistas

Importar archivo de texto de cuadrícula a shapefile en QGIS

Resuelta

Preguntado el 30 de Noviembre, 2016 por Bavo

4

1Resp

158Vistas

Cirujano cerebral óptimo a través de los multiplicadores de Lagrange

Resuelta

Preguntado el 27 de Mayo, 2019 por will

8

2Resp

269Vistas

La máquina de aprendizaje en la no-longitud fija de datos secuenciales?

Resuelta

Preguntado el 1 de Febrero, 2018 por user1960836

8

1Resp

142Vistas

¿Puede el tamaño de lote pequeño de SGD llevar a un overfitting más rápido?

Resuelta

Preguntado el 25 de Abril, 2019 por Dietrichr022

12

1Resp

706Vistas

Aproximación de segundo orden de la función de pérdida (Deep learning book, 7.33)

Resuelta

Preguntado el 24 de Abril, 2019 por stevew

27

4Resp

3863Vistas

¿Es una buena idea utilizar la CNN para clasificar una señal 1D?

Abierta

Preguntado el 17 de Abril, 2019 por Fazla Rabbi Mashrur

4

2Resp

590Vistas

¿Es un RBM gaussiano-gaussiano sólo un modelo lineal?

Resuelta

Preguntado el 22 de Abril, 2014 por spacebiker

4

2Resp

148Vistas

¿Siempre es posible lograr una precisión perfecta en un pequeño conjunto de datos?

Resuelta

Preguntado el 11 de Octubre, 2017 por Robby Allsopp

4

2Resp

916Vistas

Aprendizaje profundo en R con el paquete H2O vs neuralnet

Abierta

Preguntado el 14 de Enero, 2015 por Johan

6

5Resp

245Vistas

Las redes y la Convergencia: ¿por Qué dirigida índices?

Resuelta

Preguntado el 8 de Enero, 2014 por Freeze_S

9

2Resp

580Vistas

¿Qué tan bien debo esperar que Adam funcione?

Abierta

Preguntado el 16 de Marzo, 2019 por Krishna

4

1Resp

246Vistas

Condensadores en paralelo que van en negativo

Abierta

Preguntado el 15 de Marzo, 2019 por Aravind Ajith

22

2Resp

240Vistas

¿Por qué las redes neuronales profundas funcionan bien?

Resuelta

Preguntado el 14 de Marzo, 2019 por Charlie

Preguntas ciencias redes

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¿Cuáles son las ventajas de ReLU sobre la función sigmoidea en redes neuronales profundas?

¿Puede la red neuronal (por ejemplo, red neuronal convolucional) tener pesos negativos?

Teorema de aproximación universal para redes convolucionales

¿Qué hacen las capas totalmente conectadas en las CNN?

Sin término de regularización para la unidad de sesgo en la red neuronal

¿Qué es el entrenamiento previo a una red neuronal?

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¿Dónde debo colocar capas de deserción en una red neuronal?

¿Red neuronal convolucional para series temporales?

¿Por qué se consideran unidades lineales rectificadas no lineales?

¿Cuál es la razón para no verificar los residuos al crear un modelo de AA?

¿Cómo puedo intencionalmente el diseño de un sobreajuste de la red neuronal?

¿Por qué se utiliza la función softmax para calcular las probabilidades, aunque podemos dividir cada valor por la suma del vector?

Validación cruzada y predicción para datos desconocidos.

La compacidad del conjunto de los términos en una convergentes (sub)red y su límite

¿Por qué es profundo aprendizaje por refuerzo inestable?

¿Qué se entiende por "inferencia variacional de caja negra"?

Importar archivo de texto de cuadrícula a shapefile en QGIS

Cirujano cerebral óptimo a través de los multiplicadores de Lagrange

La máquina de aprendizaje en la no-longitud fija de datos secuenciales?

¿Puede el tamaño de lote pequeño de SGD llevar a un overfitting más rápido?

Aproximación de segundo orden de la función de pérdida (Deep learning book, 7.33)

¿Es una buena idea utilizar la CNN para clasificar una señal 1D?

¿Es un RBM gaussiano-gaussiano sólo un modelo lineal?

¿Siempre es posible lograr una precisión perfecta en un pequeño conjunto de datos?

Aprendizaje profundo en R con el paquete H2O vs neuralnet

Las redes y la Convergencia: ¿por Qué dirigida índices?

¿Qué tan bien debo esperar que Adam funcione?

Condensadores en paralelo que van en negativo

¿Por qué las redes neuronales profundas funcionan bien?

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