Preguntas ciencias de recurrent-neural-network

2

1Resp

24Vistas

¿Cómo ponderar datos de series temporales con una función de utilidad con saltos?

Resuelta

Preguntado el 13 de Agosto, 2022 por Rob

22

2Resp

3654Vistas

RNN frente al filtro de Kalman: ¿aprendizaje de la dinámica subyacente?

Resuelta

Preguntado el 17 de Septiembre, 2019 por Donna

1

1Resp

779Vistas

¿En qué se diferencia la RNN bidireccional de la RNN vainilla entrenada con copias originales e inversas de los datos?

Resuelta

Preguntado el 22 de Marzo, 2019 por Tyler

5

1Resp

2801Vistas

Significado de los tamaños de lote para RNNs/LSTMs y razones para el relleno

Resuelta

Preguntado el 4 de Julio, 2017 por wolfy

2

1Resp

137Vistas

¿Cómo elegimos la dimensión de $h_0$ y pesos en GRU?

Resuelta

Preguntado el 21 de Diciembre, 2020 por Walty

20

3Resp

43262Vistas

¿Por qué fluctúa la pérdida/precisión durante el entrenamiento? (Keras, LSTM)

Resuelta

Preguntado el 13 de Mayo, 2018 por MartinW

24

4Resp

10310Vistas

¿RNN para intervalos de tiempo irregulares?

Resuelta

Preguntado el 8 de Noviembre, 2017 por dafydd

28

3Resp

44755Vistas

Diferencia entre muestras, pasos de tiempo y características en la red neuronal

Resuelta

Preguntado el 28 de Febrero, 2017 por James

35

4Resp

37099Vistas

¿Qué son las "conexiones residuales" en las RNN?

Resuelta

Preguntado el 1 de Enero, 2018 por Gaurav Sharma

38

5Resp

22621Vistas

¿Por qué se comparten los pesos de las redes RNN/LSTM en el tiempo?

Resuelta

Preguntado el 30 de Junio, 2016 por mrjayviper

7

2Resp

1819Vistas

¿Cuál es la variante de red neuronal recomendada para estructuras de datos tipo árbol?

Resuelta

Preguntado el 22 de Noviembre, 2017 por Praveen

1

1Resp

59Vistas

Clasificación secuencial de datos binarios desequilibrados con LSTM

Abierta

Preguntado el 19 de Julio, 2022 por Jagrut Panchal

45

3Resp

72707Vistas

La pérdida de formación aumenta con el tiempo

Resuelta

Preguntado el 24 de Enero, 2018 por dins2018

2

1Resp

244Vistas

Número de células en una RNN

Resuelta

Preguntado el 29 de Abril, 2021 por Powerfulseries

2

1Resp

646Vistas

Algoritmos de previsión para datos de series temporales incompletas

Resuelta

Preguntado el 8 de Diciembre, 2018 por Probocop

56

6Resp

50520Vistas

Comprender las unidades LSTM frente a las células

Resuelta

Preguntado el 24 de Octubre, 2016 por lifestooshort

Preguntas ciencias recurrent-neural-network

Cualquiera puede hacer una pregunta

Cualquiera puede responder

Se votan las mejores respuestas.

¿Cómo ponderar datos de series temporales con una función de utilidad con saltos?

RNN frente al filtro de Kalman: ¿aprendizaje de la dinámica subyacente?

¿En qué se diferencia la RNN bidireccional de la RNN vainilla entrenada con copias originales e inversas de los datos?

Significado de los tamaños de lote para RNNs/LSTMs y razones para el relleno

¿Cómo elegimos la dimensión de $h_0$ y pesos en GRU?

¿Por qué fluctúa la pérdida/precisión durante el entrenamiento? (Keras, LSTM)

¿RNN para intervalos de tiempo irregulares?

Diferencia entre muestras, pasos de tiempo y características en la red neuronal

¿Qué son las "conexiones residuales" en las RNN?

¿Por qué se comparten los pesos de las redes RNN/LSTM en el tiempo?

¿Cuál es la variante de red neuronal recomendada para estructuras de datos tipo árbol?

Clasificación secuencial de datos binarios desequilibrados con LSTM

La pérdida de formación aumenta con el tiempo

Número de células en una RNN

Algoritmos de previsión para datos de series temporales incompletas

Comprender las unidades LSTM frente a las células

Etiquetas mas usadas

i-Ciencias.com

Powered by: