Preguntas ciencias de q-learning08

19

1Resp

2280Vistas

Cuestionario: Diga el clasificador por su límite de decisión

Resuelta

Preguntado el 5 de Agosto, 2017 por Dan

10

2Resp

24531Vistas

¿Qué es la función objetivo "binary:logistic" en XGBoost?

Resuelta

Preguntado el 24 de Abril, 2018 por Gary Lising

1

1Resp

66Vistas

¿qué indica un valor alto de contracción óptima?

Resuelta

Preguntado el 15 de Junio, 2020 por Jim Wright

1

4Resp

105Vistas

Prueba $R$ es una relación de equivalencia.

Resuelta

Preguntado el 22 de Marzo, 2015 por Vinny Troia

22

8Resp

2214Vistas

¿Hay alguna razón para resolver un problema de regresión como un problema de clasificación?

Resuelta

Preguntado el 23 de Febrero, 2022 por Bruno Mazeto

8

3Resp

899Vistas

log(1 - softmax(X))?

Resuelta

Preguntado el 1 de Junio, 2020 por Paul Stephenson

2

2Resp

120Vistas

¿Para qué valores de $\beta \in \mathbb{R}$ es $t(x-x')=-||x-x'||^\beta$ ¿un núcleo?

Resuelta

Preguntado el 16 de Septiembre, 2019 por alienflow

21

8Resp

1938Vistas

¿Cuáles son algunos buenos blogs de Estadística Matemática y Aprendizaje Automático?

Resuelta

Preguntado el 19 de Septiembre, 2022 por James Thomas

3

1Resp

702Vistas

Añadir conjuntos de entrenamiento y validación para aumentar la precisión después de encontrar los parámetros óptimos.

Resuelta

Preguntado el 9 de Octubre, 2017 por SupposeXYZ

19

2Resp

1896Vistas

¿Por qué el Análisis Funcional de Datos (FDA) no es tan popular?

Resuelta

Preguntado el 16 de Febrero, 2022 por Mike94

20

4Resp

1417Vistas

¿Qué es lo primero: los conocimientos especializados o un enfoque experimental?

Resuelta

Preguntado el 30 de Diciembre, 2021 por user241460

5

1Resp

2056Vistas

Mal rendimiento con la función de activación ReLU en el conjunto de datos MNIST

Resuelta

Preguntado el 15 de Septiembre, 2018 por tixxit

19

6Resp

17387Vistas

¿Por qué f beta score define beta así?

Resuelta

Preguntado el 4 de Julio, 2016 por HoneyTidy

21

2Resp

14594Vistas

¿Por qué funciona tan bien el clasificador de regresión de cresta para la clasificación de textos?

Resuelta

Preguntado el 29 de Octubre, 2011 por jamesj

2

1Resp

65Vistas

¿Una estimación basada en la cuadrática (no necesariamente MSE) generará siempre unos residuos simétricos después de entrenarla?

Resuelta

Preguntado el 18 de Septiembre, 2021 por Davi Américo

20

2Resp

21435Vistas

¿Cómo funcionan las ponderaciones muestrales en los modelos de clasificación?

Resuelta

Preguntado el 20 de Agosto, 2018 por Jane Sully

20

3Resp

9432Vistas

Aprendizaje semisupervisado, aprendizaje activo y aprendizaje profundo para la clasificación

Resuelta

Preguntado el 6 de Octubre, 2011 por jamesj

2

1Resp

755Vistas

¿Cómo se calcula la zancada en el documento Faster RCNN?

Resuelta

Preguntado el 21 de Noviembre, 2017 por Klik

5

1Resp

2407Vistas

¿Necesita XGBoost datos normalizados?

Resuelta

Preguntado el 2 de Septiembre, 2020 por Afflospark

22

2Resp

12103Vistas

¿Cómo calcular exactamente la función de pérdida Q-Learning profunda?

Resuelta

Preguntado el 2 de Diciembre, 2016 por Gerry Coll

6

1Resp

347Vistas

Redes neuronales - Estrategias para problemas con alta tasa de error de Bayes

Resuelta

Preguntado el 21 de Mayo, 2018 por Pierre Cattin

1

1Resp

35Vistas

¿Qué modelo debo utilizar para calcular las desviaciones típicas?

Resuelta

Preguntado el 14 de Abril, 2022 por CasellaJr

3

2Resp

4275Vistas

¿Tengo una situación de sobreajuste en xgboost en estos datos? ¿Cómo puedo reducirlo?

Resuelta

Preguntado el 11 de Diciembre, 2015 por Dan Midwood

3

1Resp

1240Vistas

¿Qué devuelve el ICA?

Resuelta

Preguntado el 3 de Noviembre, 2018 por avg33

22

4Resp

10186Vistas

¿Qué significa "grado de libertad" en las redes neuronales?

Resuelta

Preguntado el 24 de Abril, 2013 por Matt Hinze

6

1Resp

6709Vistas

¿Por qué funciona mejor el Naive Bayes cuando el número de características >> tamaño de la muestra en comparación con algoritmos de ML más sofisticados?

Resuelta

Preguntado el 29 de Noviembre, 2018 por rusoaie

29

4Resp

33215Vistas

¿Puede utilizarse el error cuadrático medio para la clasificación?

Resuelta

Preguntado el 22 de Diciembre, 2012 por damiano

11

1Resp

19345Vistas

¿Cómo se interpreta el valor de entropía cruzada?

Resuelta

Preguntado el 9 de Abril, 2017 por Alex

19

4Resp

13268Vistas

¿Cuántos conocimientos de pruebas son necesarios para empezar el Cálculo de Spivak?

Resuelta

Preguntado el 5 de Febrero, 2012 por Usuario no registrado

2

1Resp

438Vistas

Longitud de una línea diagonal de un cuadrado

Resuelta

Preguntado el 25 de Diciembre, 2014 por time

Preguntas ciencias q-learning

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¿Qué es la función objetivo "binary:logistic" en XGBoost?

¿qué indica un valor alto de contracción óptima?

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¿Para qué valores de $\beta \in \mathbb{R}$ es $t(x-x')=-||x-x'||^\beta$ ¿un núcleo?

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Añadir conjuntos de entrenamiento y validación para aumentar la precisión después de encontrar los parámetros óptimos.

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¿Una estimación basada en la cuadrática (no necesariamente MSE) generará siempre unos residuos simétricos después de entrenarla?

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Aprendizaje semisupervisado, aprendizaje activo y aprendizaje profundo para la clasificación

¿Cómo se calcula la zancada en el documento Faster RCNN?

¿Necesita XGBoost datos normalizados?

¿Cómo calcular exactamente la función de pérdida Q-Learning profunda?

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¿Qué modelo debo utilizar para calcular las desviaciones típicas?

¿Tengo una situación de sobreajuste en xgboost en estos datos? ¿Cómo puedo reducirlo?

¿Qué devuelve el ICA?

¿Qué significa "grado de libertad" en las redes neuronales?

¿Por qué funciona mejor el Naive Bayes cuando el número de características >> tamaño de la muestra en comparación con algoritmos de ML más sofisticados?

¿Puede utilizarse el error cuadrático medio para la clasificación?

¿Cómo se interpreta el valor de entropía cruzada?

¿Cuántos conocimientos de pruebas son necesarios para empezar el Cálculo de Spivak?

Longitud de una línea diagonal de un cuadrado

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