Preguntas ciencias de pca08

9

1Resp

909Vistas

¿Asesoría/literatura sobre la combinación de ítems con diferentes escalas de respuesta en escalas compuestas?

Resuelta

Preguntado el 22 de Enero, 2014 por Anne

6

2Resp

211Vistas

¿Por qué los vectores propios principales de$A$ maximizan$\text{Tr}(D^TAD)$?

Abierta

Preguntado el 13 de Diciembre, 2017 por Paul Yin

5

3Resp

559Vistas

Realice la PCA. Extraer las PC. ¿Se puede saber entonces cuáles eran las características _originales_ más importantes a partir de las PC?

Cerrada

Preguntado el 14 de Septiembre, 2013 por Eduardo Lev Guerra

9

1Resp

177Vistas

Relación entre los vectores propios de $\frac{1}{N}XX^\top$ y $\frac{1}{N}X^\top X$ en el contexto del PCA

Resuelta

Preguntado el 25 de Enero, 2016 por omniyo

7

3Resp

1408Vistas

¿La dimensión de la matriz es importante para realizar un ACP válido?

Abierta

Preguntado el 14 de Marzo, 2011 por Misha M

7

1Resp

4651Vistas

Cómo transformar los puntajes del factor de PCA para una regresión, en SPSS?

Abierta

Preguntado el 24 de Julio, 2013 por amo-ej1

53

7Resp

2070Vistas

¿Por qué Andrew Ng prefiere utilizar la SVD y no la EIG de la matriz de covarianza para hacer el ACP?

Abierta

Preguntado el 16 de Noviembre, 2017 por DongukJu

5

2Resp

252Vistas

Reclamar la validez de un hallazgo negativo de un estudio

Abierta

Preguntado el 21 de Septiembre, 2012 por Guy C

11

2Resp

325Vistas

¿Es la distancia de Mahalanobis equivalente a la distancia euclidiana en los datos rotados por PCA?

Abierta

Preguntado el 10 de Agosto, 2015 por generic_user

5

1Resp

647Vistas

¿Puedo utilizar el análisis de curvas principales para ajustar una nube de vectores en lugar de una nube de puntos?

Abierta

Preguntado el 5 de Septiembre, 2013 por Allanrbo

19

1Resp

289Vistas

Robusto PCA vs robusto de la distancia de Mahalanobis para la detección de valores atípicos

Abierta

Preguntado el 18 de Octubre, 2017 por Mustafa M. Eisa

7

3Resp

990Vistas

PCA encuentra una variable para que sea el más importante dos veces

Resuelta

Preguntado el 16 de Mayo, 2017 por mberube.Net

18

1Resp

611Vistas

¿Cómo elegir un núcleo núcleo PCA?

Abierta

Preguntado el 4 de Enero, 2015 por Simone75

6

5Resp

2070Vistas

¿Tiene el PCA alguna ventaja o uso en el dominio de la frecuencia?

Resuelta

Preguntado el 3 de Octubre, 2011 por halr9000

12

1Resp

296Vistas

¿Qué es el procedimiento para calcular los componentes principales en núcleo PCA?

Resuelta

Preguntado el 4 de Enero, 2015 por Simone75

11

1Resp

287Vistas

¿Por qué queremos maximizar la varianza en el análisis de componentes principales?

Resuelta

Preguntado el 28 de Septiembre, 2017 por ดาว

6

1Resp

225Vistas

¿Por qué la dirección con valor propio mayor tiene el semi-eje mayor?

Resuelta

Preguntado el 14 de Octubre, 2016 por Joseph Vidal-Rosset

5

4Resp

501Vistas

Cuando haces PCA (o una reducción de la dimensionalidad), ¿qué es "el número de dimensiones"?

Abierta

Preguntado el 6 de Mayo, 2017 por Abigail

6

1Resp

1718Vistas

Valores singulares de la matriz de datos y valores propios de la matriz de covarianza

Resuelta

Preguntado el 8 de Octubre, 2013 por Donbeo

7

1Resp

310Vistas

¿Cómo elegir los libros?

Resuelta

Preguntado el 6 de Abril, 2015 por MaxB

40

1Resp

1430Vistas

Función objetivo del PCA: ¿cuál es la conexión entre la maximización de la varianza y la minimización del error?

Resuelta

Preguntado el 12 de Julio, 2012 por user11867

6

1Resp

274Vistas

¿Cómo puede el preprocesamiento con PCA pero manteniendo la misma dimensionalidad mejorar los resultados del bosque aleatorio?

Abierta

Preguntado el 27 de Julio, 2017 por Francesco Di Paola

12

1Resp

270Vistas

¿Por qué las puntuaciones de los componentes principales no están correlacionadas?

Resuelta

Preguntado el 25 de Mayo, 2015 por Vivek Junghare

8

1Resp

262Vistas

Primer componente principal de los datos 2D que forman un rectángulo?

Resuelta

Preguntado el 8 de Febrero, 2015 por hatero

6

1Resp

502Vistas

Significativa de la inferencia acerca de la estructura de datos basada en componentes con baja varianza en el PCA

Resuelta

Preguntado el 18 de Noviembre, 2014 por skeletor_999

7

2Resp

993Vistas

Conveniencia de PCA para visualizar grupos de datos genéticos

Resuelta

Preguntado el 7 de Junio, 2012 por shmuelp

15

1Resp

277Vistas

¿Qué son los componentes principales "girados" y "no girados", dado que el PCA siempre gira los ejes de coordenadas?

Resuelta

Preguntado el 8 de Julio, 2015 por David Archer

7

1Resp

705Vistas

Descripción clara de PCA usando SVD de matriz de covarianza

Resuelta

Preguntado el 7 de Octubre, 2012 por John Channing

6

2Resp

434Vistas

Iterativa PCA R

Resuelta

Preguntado el 30 de Junio, 2013 por wim

5

3Resp

1204Vistas

¿Cuál es la diferencia entre un componente y un factor en el análisis paralelo?

Abierta

Preguntado el 14 de Marzo, 2013 por Jeffrey BArthelmes

Preguntas ciencias pca

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¿Asesoría/literatura sobre la combinación de ítems con diferentes escalas de respuesta en escalas compuestas?

¿Por qué los vectores propios principales de$A$ maximizan$\text{Tr}(D^TAD)$?

Realice la PCA. Extraer las PC. ¿Se puede saber entonces cuáles eran las características _originales_ más importantes a partir de las PC?

Relación entre los vectores propios de $\frac{1}{N}XX^\top$ y $\frac{1}{N}X^\top X$ en el contexto del PCA

¿La dimensión de la matriz es importante para realizar un ACP válido?

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Reclamar la validez de un hallazgo negativo de un estudio

¿Es la distancia de Mahalanobis equivalente a la distancia euclidiana en los datos rotados por PCA?

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PCA encuentra una variable para que sea el más importante dos veces

¿Cómo elegir un núcleo núcleo PCA?

¿Tiene el PCA alguna ventaja o uso en el dominio de la frecuencia?

¿Qué es el procedimiento para calcular los componentes principales en núcleo PCA?

¿Por qué queremos maximizar la varianza en el análisis de componentes principales?

¿Por qué la dirección con valor propio mayor tiene el semi-eje mayor?

Cuando haces PCA (o una reducción de la dimensionalidad), ¿qué es "el número de dimensiones"?

Valores singulares de la matriz de datos y valores propios de la matriz de covarianza

¿Cómo elegir los libros?

Función objetivo del PCA: ¿cuál es la conexión entre la maximización de la varianza y la minimización del error?

¿Cómo puede el preprocesamiento con PCA pero manteniendo la misma dimensionalidad mejorar los resultados del bosque aleatorio?

¿Por qué las puntuaciones de los componentes principales no están correlacionadas?

Primer componente principal de los datos 2D que forman un rectángulo?

Significativa de la inferencia acerca de la estructura de datos basada en componentes con baja varianza en el PCA

Conveniencia de PCA para visualizar grupos de datos genéticos

¿Qué son los componentes principales "girados" y "no girados", dado que el PCA siempre gira los ejes de coordenadas?

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Iterativa PCA R

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