Preguntas ciencias de pca05

36

1Resp

28927Vistas

¿Cómo realizar la regresión ortogonal (mínimos cuadrados totales) a través de PCA?

Abierta

Preguntado el 17 de Julio, 2011 por Michael Runyon

35

0Resp

7494Vistas

¿Por qué la PCA es sensible a los valores atípicos?

Abierta

Preguntado el 26 de Noviembre, 2018 por Itserpol

3

3Resp

2269Vistas

¿Por qué un componente del ACP tiene valores negativos cuando todas las entradas son estrictamente positivas?

Resuelta

Preguntado el 3 de Agosto, 2019 por user3210369

43

0Resp

48274Vistas

Hacer análisis de componentes principales o análisis factorial en datos binarios

Abierta

Preguntado el 1 de Octubre, 2011 por modoq

4

2Resp

1520Vistas

Puntuaciones de PC a partir de las matrices de correlación y covarianza mediante cálculos matriciales y prcomp

Resuelta

Preguntado el 7 de Abril, 2013 por Peteris Krumins

3

1Resp

110Vistas

Bajo qué condiciones el agrupamiento sobre Componentes Principales podría dar un resultado diferente (y peor) que el agrupamiento en los datos mismos?

Resuelta

Preguntado el 12 de Enero, 2016 por Jepzen

43

5Resp

7825Vistas

Ejemplos de PCA en los que las PC con baja varianza son "útiles"

Abierta

Preguntado el 7 de Junio, 2014 por aoven

1

1Resp

1982Vistas

¿Conserva el PCA las observaciones (filas) de los datos?

Resuelta

Preguntado el 3 de Septiembre, 2014 por TarkaDaal

1

1Resp

74Vistas

¿Debo seleccionar sólo dos componentes principales para un análisis de regresión?

Abierta

Preguntado el 12 de Septiembre, 2020 por Peter Hausdorff Smith K.

66

0Resp

29334Vistas

¿Cómo el centrado de los datos elimina la intersección en regresión y PCA?

Abierta

Preguntado el 6 de Febrero, 2012 por Simon Johnson

4

2Resp

3771Vistas

Problemas con la implementación de PCA en Matlab

Resuelta

Preguntado el 9 de Diciembre, 2010 por Michael Borgwardt

6

1Resp

148Vistas

¿Cómo utilizar FactoQGIS para el análisis tipológico? ¿Análisis de componentes principales (PCA) para características vectoriales en QGIS?

Resuelta

Preguntado el 16 de Enero, 2021 por SG_

1

1Resp

97Vistas

Valores propios en PCA

Resuelta

Preguntado el 12 de Julio, 2021 por John Lord

56

1Resp

20944Vistas

¿Qué es la función objetivo?

Abierta

Preguntado el 3 de Mayo, 2011 por Dori

94

0Resp

16550Vistas

¿Cuál es la intuición detrás de SVD?

Abierta

Preguntado el 15 de Octubre, 2015 por Ethan

91

1Resp

37835Vistas

¿Cuáles #39 las diferencias entre PCA y autoencoder?

Resuelta

Preguntado el 15 de Octubre, 2014 por RockTheStar

83

4Resp

47188Vistas

¿Cuál es la diferencia entre las funciones de R prcomp y princomp?

Abierta

Preguntado el 21 de Diciembre, 2011 por TonyB

88

1Resp

25886Vistas

¿Cómo visualizar lo que hace el análisis de correlación canónica (en comparación con lo que hace el análisis de componentes principales)?

Abierta

Preguntado el 26 de Julio, 2013 por Gaelan

117

2Resp

214479Vistas

¿Por qué hay que normalizar los datos antes del análisis de componentes principales (ACP)?

Cerrada

Preguntado el 4 de Septiembre, 2013 por Matt J

224

0Resp

194672Vistas

¿Se puede aplicar el análisis de componentes principales a conjuntos de datos que contienen una combinación de variables continuas y categóricas?

Abierta

Preguntado el 28 de Diciembre, 2010 por acrosman

2

2Resp

101Vistas

¿Cómo puede PCA maximizar la varianza después de estandarizar la varianza de todos los predictores = 1?

Resuelta

Preguntado el 20 de Agosto, 2020 por NewbieLinux

1

2Resp

114Vistas

¿Necesito hacer la normalización y la estandarización antes de mi análisis estadístico? ¿o una de ellas?

Resuelta

Preguntado el 8 de Septiembre, 2016 por Odsuren

3

1Resp

93Vistas

¿Qué le dice cuando el PCA no puede reducir la dimensionalidad de su conjunto de datos?

Resuelta

Preguntado el 20 de Noviembre, 2020 por emilycahan

5

1Resp

127Vistas

Combinando juntos componentes principales de PCA realizados en diferentes subconjuntos de un conjunto de datos grande

Resuelta

Preguntado el 16 de Julio, 2019 por JacobLukeWood

33

4Resp

2619Vistas

¿Se recomienda siempre la PCA?

Abierta

Preguntado el 6 de Febrero, 2020 por Brandon

3

1Resp

134Vistas

¿Qué hacer en PCA cuando una variable tiene valores similares en varios vectores propios de componentes principales?

Abierta

Preguntado el 25 de Junio, 2015 por Flan Alflani

6

1Resp

139Vistas

Cómo identificar variables con cargas significativas en el análisis de componentes principales

Resuelta

Preguntado el 25 de Junio, 2015 por rnso

8

1Resp

186Vistas

Distribución nula de similitud de subespacios, o lo que es lo mismo, la distribución de $\mathrm{tr}(AA'BB')$ ?

Resuelta

Preguntado el 13 de Marzo, 2015 por cpcat

6

4Resp

208Vistas

¿Por qué intentamos captar la variabilidad?

Abierta

Preguntado el 19 de Abril, 2019 por WL.

4

4Resp

1206Vistas

¿Cómo saber cuándo dejar de reducir dimensiones con PCA?

Abierta

Preguntado el 3 de Marzo, 2012 por th3flyboy

Preguntas ciencias pca

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¿Cómo realizar la regresión ortogonal (mínimos cuadrados totales) a través de PCA?

¿Por qué la PCA es sensible a los valores atípicos?

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¿Cómo utilizar FactoQGIS para el análisis tipológico? ¿Análisis de componentes principales (PCA) para características vectoriales en QGIS?

Valores propios en PCA

¿Qué es la función objetivo?

¿Cuál es la intuición detrás de SVD?

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¿Cuál es la diferencia entre las funciones de R prcomp y princomp?

¿Cómo visualizar lo que hace el análisis de correlación canónica (en comparación con lo que hace el análisis de componentes principales)?

¿Por qué hay que normalizar los datos antes del análisis de componentes principales (ACP)?

¿Se puede aplicar el análisis de componentes principales a conjuntos de datos que contienen una combinación de variables continuas y categóricas?

¿Cómo puede PCA maximizar la varianza después de estandarizar la varianza de todos los predictores = 1?

¿Necesito hacer la normalización y la estandarización antes de mi análisis estadístico? ¿o una de ellas?

¿Qué le dice cuando el PCA no puede reducir la dimensionalidad de su conjunto de datos?

Combinando juntos componentes principales de PCA realizados en diferentes subconjuntos de un conjunto de datos grande

¿Se recomienda siempre la PCA?

¿Qué hacer en PCA cuando una variable tiene valores similares en varios vectores propios de componentes principales?

Cómo identificar variables con cargas significativas en el análisis de componentes principales

Distribución nula de similitud de subespacios, o lo que es lo mismo, la distribución de $\mathrm{tr}(AA'BB')$ ?

¿Por qué intentamos captar la variabilidad?

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