Preguntas ciencias de pca04

70

4Resp

48186Vistas

¿Hay casos en los que el PCA es más adecuado que el t-SNE?

Resuelta

Preguntado el 5 de Octubre, 2016 por Vinod K

69

9Resp

26232Vistas

Recomendación de libros de estadística avanzada

Resuelta

Preguntado el 27 de Julio, 2012 por rvk

4

1Resp

5474Vistas

¿Se estandarizan los datos antes del blanqueo PCA?

Resuelta

Preguntado el 28 de Octubre, 2018 por SDGuero

75

4Resp

41982Vistas

¿Qué hace que el núcleo gaussiano sea tan mágico para el ACP, y también en general?

Resuelta

Preguntado el 2 de Enero, 2015 por Simon Kuang

72

8Resp

51767Vistas

¿Es PCA seguido de una rotación (como varimax) sigue siendo PCA?

Resuelta

Preguntado el 25 de Julio, 2010 por Issac Kelly

11

4Resp

4590Vistas

PCA con detección de anomalías

Resuelta

Preguntado el 7 de Enero, 2017 por Anton.P

5

1Resp

3657Vistas

¿Cuál puede ser la razón para hacer una selección de características basada en la varianza antes de hacer el ACP?

Resuelta

Preguntado el 10 de Mayo, 2016 por kraken kraken

2

3Resp

15222Vistas

Uso del análisis PCA para seleccionar variables para un análisis de regresión

Resuelta

Preguntado el 29 de Febrero, 2012 por earthmeLon

1

1Resp

1874Vistas

Realización de PCA en python

Resuelta

Preguntado el 23 de Mayo, 2014 por fjd

11

1Resp

1027Vistas

Un artículo menciona una "simulación de Montecarlo para determinar el número de componentes principales"; ¿cómo funciona?

Resuelta

Preguntado el 6 de Enero, 2016 por I'mInLoveWithGlaDOS

12

3Resp

10586Vistas

Diferencia entre la factorización de la matriz y el PCA

Resuelta

Preguntado el 11 de Noviembre, 2012 por user13811

1

2Resp

807Vistas

Uso conjunto de PCA, clustering y LDA

Resuelta

Preguntado el 10 de Noviembre, 2015 por Chris Flynn

3

2Resp

227Vistas

Aprendizaje automático - PCA y KNN en imágenes rgb son demasiado lentos

Resuelta

Preguntado el 30 de Enero, 2018 por Dizza212

1

1Resp

87Vistas

Obtenga los valores propios cuando conozca las varianzas explicadas de un gráfico PCA

Resuelta

Preguntado el 2 de Marzo, 2020 por user198613

24

0Resp

15645Vistas

¿Cuáles son los cuatro ejes en PCA biplot?

Abierta

Preguntado el 9 de Agosto, 2013 por N Alexander

18

1Resp

15782Vistas

Preguntas sobre el ACP: ¿cuándo son independientes las PC? ¿por qué el ACP es sensible a la escala? ¿por qué las PC están limitadas a ser ortogonales?

Resuelta

Preguntado el 4 de Agosto, 2014 por Konner Rasmussen

1

1Resp

455Vistas

¿Qué significa aplicar el algoritmo k-means a una matriz de distancia transformada?

Resuelta

Preguntado el 12 de Noviembre, 2018 por wreak_peace

24

0Resp

20519Vistas

Análisis ponderado de componentes principales

Abierta

Preguntado el 27 de Agosto, 2014 por ABC

2

1Resp

226Vistas

¿Cuál es la forma más eficaz de rellenar la matriz de entrenamiento del PCA para las caras propias?

Resuelta

Preguntado el 26 de Mayo, 2012 por eft

27

0Resp

567Vistas

¿Separación de fuente ciega de mezcla convexa?

Abierta

Preguntado el 29 de Diciembre, 2014 por aabeshou

2

1Resp

1126Vistas

¿Es válido hacer clustering de K-means en datos reducidos por PCA?

Resuelta

Preguntado el 21 de Noviembre, 2017 por Tyler

3

1Resp

1710Vistas

Si el número de muestras es menor que el número de características, ¿cómo puede explicarse toda la varianza en PCA por menos de $n$ ¿Componentes?

Resuelta

Preguntado el 20 de Mayo, 2014 por bigTree

3

3Resp

2121Vistas

Índices de Jaccard y PCA

Resuelta

Preguntado el 3 de Enero, 2012 por Mark Dorsey

627

3Resp

326408Vistas

Relación entre SVD y PCA. Cómo utilizar la SVD para realizar el PCA?

Resuelta

Preguntado el 21 de Enero, 2015 por zowens

5

1Resp

2610Vistas

¿Por qué hay que tomar la transposición de los datos para el ACP?

Resuelta

Preguntado el 30 de Noviembre, 2016 por Lorenzo Fabbri

25

4Resp

32762Vistas

¿Cómo proyectar un nuevo vector en el espacio PCA?

Abierta

Preguntado el 12 de Septiembre, 2010 por M4N

1

1Resp

1240Vistas

Predicción de etiquetas mediante SVM en Matlab

Resuelta

Preguntado el 21 de Noviembre, 2016 por Timothy Bowman

1

1Resp

132Vistas

¿Una variable fuerte carga los componentes en el análisis de componentes principales?

Resuelta

Preguntado el 28 de Septiembre, 2019 por Confused_Scruff

15

2Resp

16563Vistas

¿Por qué el PCA maximiza la varianza total de la proyección?

Resuelta

Preguntado el 9 de Junio, 2014 por Nazar554

11

2Resp

2574Vistas

Matriz de covarianza inversa frente a matriz de covarianza en PCA

Resuelta

Preguntado el 31 de Marzo, 2016 por Ozkar

Preguntas ciencias pca

Cualquiera puede hacer una pregunta

Cualquiera puede responder

Se votan las mejores respuestas.

¿Hay casos en los que el PCA es más adecuado que el t-SNE?

Recomendación de libros de estadística avanzada

¿Se estandarizan los datos antes del blanqueo PCA?

¿Qué hace que el núcleo gaussiano sea tan mágico para el ACP, y también en general?

¿Es PCA seguido de una rotación (como varimax) sigue siendo PCA?

PCA con detección de anomalías

¿Cuál puede ser la razón para hacer una selección de características basada en la varianza antes de hacer el ACP?

Uso del análisis PCA para seleccionar variables para un análisis de regresión

Realización de PCA en python

Un artículo menciona una "simulación de Montecarlo para determinar el número de componentes principales"; ¿cómo funciona?

Diferencia entre la factorización de la matriz y el PCA

Uso conjunto de PCA, clustering y LDA

Aprendizaje automático - PCA y KNN en imágenes rgb son demasiado lentos

Obtenga los valores propios cuando conozca las varianzas explicadas de un gráfico PCA

¿Cuáles son los cuatro ejes en PCA biplot?

Preguntas sobre el ACP: ¿cuándo son independientes las PC? ¿por qué el ACP es sensible a la escala? ¿por qué las PC están limitadas a ser ortogonales?

¿Qué significa aplicar el algoritmo k-means a una matriz de distancia transformada?

Análisis ponderado de componentes principales

¿Cuál es la forma más eficaz de rellenar la matriz de entrenamiento del PCA para las caras propias?

¿Separación de fuente ciega de mezcla convexa?

¿Es válido hacer clustering de K-means en datos reducidos por PCA?

Si el número de muestras es menor que el número de características, ¿cómo puede explicarse toda la varianza en PCA por menos de $n$ ¿Componentes?

Índices de Jaccard y PCA

Relación entre SVD y PCA. Cómo utilizar la SVD para realizar el PCA?

¿Por qué hay que tomar la transposición de los datos para el ACP?

¿Cómo proyectar un nuevo vector en el espacio PCA?

Predicción de etiquetas mediante SVM en Matlab

¿Una variable fuerte carga los componentes en el análisis de componentes principales?

¿Por qué el PCA maximiza la varianza total de la proyección?

Matriz de covarianza inversa frente a matriz de covarianza en PCA

Mejores preguntas

Etiquetas mas usadas

i-Ciencias.com

Powered by: