Preguntas ciencias de pca011

18

4Resp

1596Vistas

PCA de selección del modelo de uso de AIC

Resuelta

Preguntado el 21 de Agosto, 2012 por BeauGeste

19

1Resp

453Vistas

¿Cuáles son eficientes algoritmos para calcular la descomposición de valor singular (SVD)?

Abierta

Preguntado el 30 de Julio, 2013 por Frozendragon

11

2Resp

565Vistas

¿Cuáles son las buenas métricas para evaluar la calidad de un ajuste PCA, con el fin de seleccionar el número de componentes?

Resuelta

Preguntado el 27 de Mayo, 2014 por bigTree

13

2Resp

2683Vistas

Que las variables independientes son los más importantes en la predicción de la variable de respuesta?

Cerrada

Preguntado el 26 de Julio, 2012 por user12861

12

2Resp

2417Vistas

PCA y bosques aleatorios

Resuelta

Preguntado el 23 de Julio, 2012 por Chad Huneycutt

11

1Resp

222Vistas

Cómo obtener la "valores propios" (porcentajes de varianza explicada) de los vectores que no son vectores propios de la PCA?

Resuelta

Preguntado el 2 de Agosto, 2016 por nikhilbelsare

16

1Resp

964Vistas

Teorema fundamental del cálculo.

Resuelta

Preguntado el 27 de Noviembre, 2014 por Cédric V

24

4Resp

2906Vistas

PCA de no-Gaussiano de datos

Abierta

Preguntado el 11 de Julio, 2012 por Chad Huneycutt

45

1Resp

1038Vistas

¿Cuál es la razón intuitiva para hacer rotaciones en el Análisis Factorial/PCA y cómo seleccionar la rotación adecuada?

Resuelta

Preguntado el 10 de Mayo, 2015 por rusoaie

15

3Resp

1966Vistas

¿Cuáles son las diferencias entre el análisis semántico latente (LSA), la indexación semántica latente (LSI) y la descomposición de valor singular (SVD)?

Resuelta

Preguntado el 19 de Noviembre, 2010 por Dori

13

3Resp

4596Vistas

Qué componentes de la PCA realmente representan el porcentaje de la varianza? Puede que suma más del 100%?

Resuelta

Preguntado el 24 de Julio, 2012 por Assembler

11

5Resp

624Vistas

Técnica de reducción de datos para identificar los tipos de países

Abierta

Preguntado el 11 de Junio, 2011 por Thomas

117

5Resp

340Vistas

¿Cuál es la relación entre el clustering k-means y el PCA?

Abierta

Preguntado el 23 de Noviembre, 2015 por Jonathan Fingland

31

5Resp

6904Vistas

Pruebas de dependencia lineal entre las columnas de una matriz

Resuelta

Preguntado el 1 de Octubre, 2011 por Quant Guy

15

1Resp

1083Vistas

¿Para una matriz al azar, no debe ' t un SVD explicar nada en absoluto? ¿Lo que estoy haciendo mal?

Resuelta

Preguntado el 9 de Febrero, 2013 por Contango

13

3Resp

2259Vistas

¿Paso por aplicación de paso de PCA en R: Cómo reconstruir los datos originales del primera componente principal?

Resuelta

Preguntado el 17 de Marzo, 2014 por Josh King

13

2Resp

1307Vistas

Selección de los componentes del ACP que separan los grupos

Resuelta

Preguntado el 27 de Septiembre, 2013 por Gmaster

14

5Resp

2825Vistas

Reducción de dimensionalidad SVD para series temporales de diferente longitud

Resuelta

Preguntado el 4 de Agosto, 2010 por UberAlex

34

1Resp

8834Vistas

Los mejores métodos de extracción de factores en el análisis factorial

Resuelta

Preguntado el 24 de Febrero, 2013 por Awais Tariq

15

5Resp

7434Vistas

Se puede utilizar de regresión múltiple para predecir uno de los componentes principales (PC) de varios otros equipos?

Resuelta

Preguntado el 19 de Julio, 2010 por Issac Kelly

32

2Resp

2517Vistas

Por qué PCA de datos por medio de la SVD de los datos?

Resuelta

Preguntado el 9 de Diciembre, 2013 por Uri

18

1Resp

1054Vistas

Se PCA componentes multivariante de Gauss datos estadísticamente independientes?

Resuelta

Preguntado el 18 de Febrero, 2015 por Kahil

13

1Resp

410Vistas

¿Por qué Daniel Wilks (2011) dicen que el principal componente de la regresión "estará sesgada"?

Resuelta

Preguntado el 15 de Diciembre, 2015 por Farhan

32

1Resp

2139Vistas

PCA, LDA, CCA y PLS

Resuelta

Preguntado el 20 de Febrero, 2012 por Dan Appleyard

25

1Resp

10768Vistas

¿Por qué las funciones R 'princomp' y 'prcomp' dar diferentes valores propios?

Resuelta

Preguntado el 13 de Abril, 2011 por reconbot

29

2Resp

843Vistas

¿Cómo entender "no lineal" como en "la reducción no lineal de la dimensionalidad"?

Resuelta

Preguntado el 18 de Noviembre, 2014 por paul

32

4Resp

10032Vistas

¿Cómo reconstruir los datos originales utilizando un pequeño número de componentes principales?

Resuelta

Preguntado el 28 de Abril, 2013 por Jake

37

3Resp

14522Vistas

PCA sobre correlación o covarianza: ¿tiene sentido el PCA sobre correlación?

Cerrada

Preguntado el 26 de Junio, 2013 por Lucozade

30

4Resp

7470Vistas

¿Tamaño mínimo de la muestra para PCA o FA cuando el objetivo principal es estimar sólo unos pocos componentes?

Resuelta

Preguntado el 13 de Diciembre, 2012 por Raghd Hamzeh

28

3Resp

608Vistas

La interpretación de la cresta de la regularización en la regresión

Resuelta

Preguntado el 22 de Diciembre, 2014 por Joeri Sebrechts

Preguntas ciencias pca

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PCA de selección del modelo de uso de AIC

¿Cuáles son eficientes algoritmos para calcular la descomposición de valor singular (SVD)?

¿Cuáles son las buenas métricas para evaluar la calidad de un ajuste PCA, con el fin de seleccionar el número de componentes?

Que las variables independientes son los más importantes en la predicción de la variable de respuesta?

PCA y bosques aleatorios

Cómo obtener la "valores propios" (porcentajes de varianza explicada) de los vectores que no son vectores propios de la PCA?

Teorema fundamental del cálculo.

PCA de no-Gaussiano de datos

¿Cuál es la razón intuitiva para hacer rotaciones en el Análisis Factorial/PCA y cómo seleccionar la rotación adecuada?

¿Cuáles son las diferencias entre el análisis semántico latente (LSA), la indexación semántica latente (LSI) y la descomposición de valor singular (SVD)?

Qué componentes de la PCA realmente representan el porcentaje de la varianza? Puede que suma más del 100%?

Técnica de reducción de datos para identificar los tipos de países

¿Cuál es la relación entre el clustering k-means y el PCA?

Pruebas de dependencia lineal entre las columnas de una matriz

¿Para una matriz al azar, no debe ' t un SVD explicar nada en absoluto? ¿Lo que estoy haciendo mal?

¿Paso por aplicación de paso de PCA en R: Cómo reconstruir los datos originales del primera componente principal?

Selección de los componentes del ACP que separan los grupos

Reducción de dimensionalidad SVD para series temporales de diferente longitud

Los mejores métodos de extracción de factores en el análisis factorial

Se puede utilizar de regresión múltiple para predecir uno de los componentes principales (PC) de varios otros equipos?

Por qué PCA de datos por medio de la SVD de los datos?

Se PCA componentes multivariante de Gauss datos estadísticamente independientes?

¿Por qué Daniel Wilks (2011) dicen que el principal componente de la regresión "estará sesgada"?

PCA, LDA, CCA y PLS

¿Por qué las funciones R 'princomp' y 'prcomp' dar diferentes valores propios?

¿Cómo entender "no lineal" como en "la reducción no lineal de la dimensionalidad"?

¿Cómo reconstruir los datos originales utilizando un pequeño número de componentes principales?

PCA sobre correlación o covarianza: ¿tiene sentido el PCA sobre correlación?

¿Tamaño mínimo de la muestra para PCA o FA cuando el objetivo principal es estimar sólo unos pocos componentes?

La interpretación de la cresta de la regularización en la regresión

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