Preguntas ciencias de neural-networks09

74

4Resp

110209Vistas

¿Debo utilizar una pérdida de entropía cruzada categórica o binaria para las predicciones binarias?

Resuelta

Preguntado el 7 de Febrero, 2017 por Prima

72

6Resp

68261Vistas

Diferencia entre "núcleo" y "filtro" en la CNN

Resuelta

Preguntado el 31 de Mayo, 2015 por Abdessamad Abennaou

75

3Resp

63232Vistas

Red neuronal: ¿Para la clasificación binaria utilizar 1 o 2 neuronas de salida?

Resuelta

Preguntado el 13 de Abril, 2016 por robert

3

2Resp

2013Vistas

¿Por qué mi modelo tiene siempre peores resultados en la validación cruzada?

Resuelta

Preguntado el 10 de Diciembre, 2019 por SuperHanz98

2

1Resp

378Vistas

¿Detección de objetos con una sola imagen?

Resuelta

Preguntado el 30 de Octubre, 2019 por Shawn

3

2Resp

12158Vistas

Complejidad computacional de la predicción mediante SVM y NN?

Resuelta

Preguntado el 21 de Abril, 2014 por jjmmph

1

1Resp

37Vistas

¿Cómo utilizar la norma de lotes para realizar la normalización de las entradas?

Abierta

Preguntado el 18 de Enero, 2022 por autoencoder

6

1Resp

284Vistas

¿Suma o media de los gradientes en redes convolucionales de peso compartido (y por qué)?

Resuelta

Preguntado el 26 de Septiembre, 2017 por generic_user

5

2Resp

2732Vistas

¿Una red neuronal necesita realmente una función de activación o es sólo para la retropropagación?

Resuelta

Preguntado el 4 de Mayo, 2014 por NL3294

73

7Resp

126151Vistas

Normalización y estandarización de datos en redes neuronales

Resuelta

Preguntado el 1 de Marzo, 2011 por Omar Shahine

9

2Resp

2579Vistas

¿Cuál es la relación entre las redes de creencias y las redes bayesianas?

Resuelta

Preguntado el 23 de Agosto, 2016 por Rivten

6

2Resp

1979Vistas

Redes neuronales convolucionales de retropropagación

Resuelta

Preguntado el 16 de Junio, 2017 por yohoxuhop

4

2Resp

2960Vistas

Aumento del error en la regularización L2 en una NN

Resuelta

Preguntado el 31 de Enero, 2018 por Mon95

4

2Resp

92Vistas

¿Qué hace que la complejidad de los modelos de aprendizaje profundo sea tan diferente que las medidas convencionales no sean suficientes?

Resuelta

Preguntado el 13 de Enero, 2022 por Daniel Duque

8

1Resp

8139Vistas

¿Cómo utilizar correctamente los conjuntos de validación y prueba para el entrenamiento de redes neuronales?

Resuelta

Preguntado el 5 de Junio, 2017 por Martin Vézina

4

1Resp

587Vistas

Entender por qué el aprendizaje profundo y barato funciona tan bien. Documento de Max Tegmark

Resuelta

Preguntado el 6 de Noviembre, 2016 por shiin

2

1Resp

136Vistas

"Declaración IF" en una red neuronal

Resuelta

Preguntado el 11 de Septiembre, 2020 por DS R

4

1Resp

1337Vistas

CS231N Gradiente de retropropagación

Resuelta

Preguntado el 25 de Marzo, 2017 por priseJack

6

1Resp

67Vistas

¿Por qué la pérdida de entropía cruzada es mejor que el MSE para la clasificación multiclase?

Resuelta

Preguntado el 4 de Mayo, 2022 por fx-85

1

1Resp

157Vistas

Red neuronal - ¿Debo eliminar todas las variables derivadas / calculadas?

Abierta

Preguntado el 3 de Febrero, 2017 por Phyllis Sutherland

3

1Resp

1646Vistas

¿Es posible utilizar las características de HoG para entrenar una red neuronal?

Resuelta

Preguntado el 6 de Agosto, 2012 por tQuarella

1

1Resp

85Vistas

Qué modelo de detección de objetos dará el mejor resultado en las imágenes cuando la velocidad no es un problema para las imágenes de texto

Abierta

Preguntado el 22 de Julio, 2020 por Pecan

2

1Resp

368Vistas

¿Debemos promediar la pérdida de peso en la red neuronal?

Resuelta

Preguntado el 10 de Julio, 2018 por Shaowu

5

1Resp

1976Vistas

¿Debo escalar y normalizar los datos al entrenar el LSTM basado en caracteres?

Resuelta

Preguntado el 23 de Noviembre, 2016 por Zanoni

4

1Resp

2119Vistas

Cómo derivar la ecuación recursiva de la retropropagación para redes neuronales para $\delta_j = \frac{\partial E_n}{ \partial a_j} $

Resuelta

Preguntado el 16 de Junio, 2015 por Shreyans

9

1Resp

2694Vistas

Red convolucional 4D

Resuelta

Preguntado el 8 de Junio, 2016 por RCIX

5

1Resp

183Vistas

¿Por qué utilizamos las capas de agrupación media en lugar de las capas de agrupación máxima en la DenseNet?

Abierta

Preguntado el 16 de Junio, 2019 por SPM

1

1Resp

939Vistas

Prueba de convergencia del optimizador ADAM

Resuelta

Preguntado el 13 de Junio, 2017 por RandomMooCow

59

6Resp

92662Vistas

¿Por qué utilizamos ReLU en las redes neuronales y cómo lo hacemos?

Resuelta

Preguntado el 2 de Agosto, 2016 por kipbits

3

3Resp

995Vistas

¿Cómo decidir si reutilizar el código antiguo o reinventar la rueda?

Resuelta

Preguntado el 30 de Octubre, 2012 por rob

Preguntas ciencias neural-networks

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¿Debo utilizar una pérdida de entropía cruzada categórica o binaria para las predicciones binarias?

Diferencia entre "núcleo" y "filtro" en la CNN

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¿Detección de objetos con una sola imagen?

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Normalización y estandarización de datos en redes neuronales

¿Cuál es la relación entre las redes de creencias y las redes bayesianas?

Redes neuronales convolucionales de retropropagación

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¿Qué hace que la complejidad de los modelos de aprendizaje profundo sea tan diferente que las medidas convencionales no sean suficientes?

¿Cómo utilizar correctamente los conjuntos de validación y prueba para el entrenamiento de redes neuronales?

Entender por qué el aprendizaje profundo y barato funciona tan bien. Documento de Max Tegmark

"Declaración IF" en una red neuronal

CS231N Gradiente de retropropagación

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Red neuronal - ¿Debo eliminar todas las variables derivadas / calculadas?

¿Es posible utilizar las características de HoG para entrenar una red neuronal?

Qué modelo de detección de objetos dará el mejor resultado en las imágenes cuando la velocidad no es un problema para las imágenes de texto

¿Debemos promediar la pérdida de peso en la red neuronal?

¿Debo escalar y normalizar los datos al entrenar el LSTM basado en caracteres?

Cómo derivar la ecuación recursiva de la retropropagación para redes neuronales para $\delta_j = \frac{\partial E_n}{ \partial a_j} $

Red convolucional 4D

¿Por qué utilizamos las capas de agrupación media en lugar de las capas de agrupación máxima en la DenseNet?

Prueba de convergencia del optimizador ADAM

¿Por qué utilizamos ReLU en las redes neuronales y cómo lo hacemos?

¿Cómo decidir si reutilizar el código antiguo o reinventar la rueda?

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