Preguntas ciencias de neural-networks05

30

1Resp

26393Vistas

¿Cuál es la diferencia entre episodio y época en el aprendizaje Q profundo?

Resuelta

Preguntado el 11 de Diciembre, 2016 por Gerry Coll

1

1Resp

418Vistas

¿Cuál es el problema de evaluar una métrica global al final de cada época en una red neuronal profunda?

Resuelta

Preguntado el 8 de Junio, 2018 por AnrDaemon

25

1Resp

14568Vistas

¿Cómo se interpretan los histogramas dados por TensorFlow en TensorBoard?

Resuelta

Preguntado el 24 de Junio, 2016 por Shreyans

26

2Resp

2674Vistas

Máquina de Boltzmann restringida: ¿cómo se utiliza en el aprendizaje automático?

Resuelta

Preguntado el 28 de Junio, 2016 por Bill Ancalagon the black

1

1Resp

46Vistas

Red neuronal autoorganizada - En busca de literatura

Abierta

Preguntado el 24 de Octubre, 2019 por Emmanuel-R8

37

2Resp

20294Vistas

¿Por qué es importante incluir un término de corrección del sesgo en el optimizador Adam para Deep Learning?

Resuelta

Preguntado el 31 de Agosto, 2016 por Shreyans

3

1Resp

182Vistas

¿Por qué son estocásticas las redes de aprendizaje profundo multicapa de Hinton?

Resuelta

Preguntado el 1 de Agosto, 2015 por tandin

21

4Resp

1263Vistas

¿Qué es una red neuronal artificial?

Resuelta

Preguntado el 16 de Agosto, 2018 por ssn

28

2Resp

19796Vistas

¿Qué métodos de optimización funcionan mejor para las LSTM?

Resuelta

Preguntado el 24 de Agosto, 2015 por Roberto

27

2Resp

19988Vistas

Reglas de selección de hiperparámetros de redes neuronales convolucionales

Resuelta

Preguntado el 24 de Abril, 2015 por preinheimer

3

1Resp

1409Vistas

Normalización de los datos de entrada

Resuelta

Preguntado el 24 de Febrero, 2017 por Norbert

27

1Resp

28201Vistas

Keras, ¿cómo funciona la decaída de la tasa de aprendizaje de SGD?

Resuelta

Preguntado el 7 de Mayo, 2016 por chasep255

2

1Resp

195Vistas

Retropropagación - derivadas parciales

Resuelta

Preguntado el 30 de Abril, 2018 por XXX

27

2Resp

7170Vistas

¿Cómo consigue la CNN '12 de Krizhevsky 253.440 neuronas en la primera capa?

Resuelta

Preguntado el 10 de Enero, 2015 por jkf

11

1Resp

225Vistas

¿Por qué convertir el espectrograma a RGB para el aprendizaje automático?

Abierta

Preguntado el 2 de Enero, 2022 por Ben Carlson

28

1Resp

7406Vistas

Retropropagación en una capa convolucional

Resuelta

Preguntado el 2 de Febrero, 2018 por D Schlachter

28

6Resp

4127Vistas

¿Es imprescindible una red neuronal para el aprendizaje profundo?

Resuelta

Preguntado el 3 de Abril, 2021 por Will

36

3Resp

22780Vistas

¿Cuál es la diferencia entre reguladores de núcleo, de sesgo y de actividad, y cuándo utilizar cada uno?

Resuelta

Preguntado el 17 de Diciembre, 2018 por Syed Zain Shah

32

3Resp

41729Vistas

Relu vs Sigmoid vs Softmax como neuronas de la capa oculta

Resuelta

Preguntado el 14 de Junio, 2016 por Bill Ancalagon the black

2

1Resp

1759Vistas

¿Qué significa el término "tamaño del campo receptivo" en la biblioteca MatConvNet?

Resuelta

Preguntado el 7 de Junio, 2016 por Shreyans

32

3Resp

7050Vistas

¿Es la regresión logística un caso específico de red neuronal?

Resuelta

Preguntado el 15 de Diciembre, 2020 por Nikaidoh

39

6Resp

48027Vistas

El entrenamiento de una red neuronal para la regresión siempre predice la media

Resuelta

Preguntado el 13 de Febrero, 2017 por jens

2

1Resp

495Vistas

Q-Learning mediante RNA con acción continua y estado de longitud variable

Abierta

Preguntado el 1 de Junio, 2015 por toderik

29

3Resp

4727Vistas

¿No se puede decir ahora que los modelos de aprendizaje profundo son interpretables? ¿Son los nodos características?

Resuelta

Preguntado el 4 de Mayo, 2018 por Christopher

10

1Resp

7745Vistas

¿Cómo hacer que una red neuronal entienda que varias entradas están relacionadas (con la misma entidad)?

Resuelta

Preguntado el 13 de Enero, 2014 por Falco Foxburr

6

2Resp

2701Vistas

¿Por qué no cambia la precisión al aplicar diferentes valores de alfa en la regularización L2?

Resuelta

Preguntado el 16 de Enero, 2017 por Arild

35

6Resp

37570Vistas

¿Por qué debemos barajar los datos al entrenar una red neuronal?

Resuelta

Preguntado el 12 de Noviembre, 2016 por Martin

29

2Resp

14309Vistas

¿Cuál es la intuición detrás del aprendizaje o enfoque contrastivo?

Resuelta

Preguntado el 28 de Febrero, 2020 por Axwack

29

2Resp

24673Vistas

¿Es una práctica habitual minimizar la pérdida media de los lotes en lugar de la suma?

Resuelta

Preguntado el 13 de Marzo, 2016 por Brendan Long

6

2Resp

5416Vistas

En una red neuronal, ¿es necesario actualizar los sesgos cuando se entrena?

Resuelta

Preguntado el 3 de Julio, 2015 por Bogdan Boeru

Preguntas ciencias neural-networks

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¿Cuál es la diferencia entre episodio y época en el aprendizaje Q profundo?

¿Cuál es el problema de evaluar una métrica global al final de cada época en una red neuronal profunda?

¿Cómo se interpretan los histogramas dados por TensorFlow en TensorBoard?

Máquina de Boltzmann restringida: ¿cómo se utiliza en el aprendizaje automático?

Red neuronal autoorganizada - En busca de literatura

¿Por qué es importante incluir un término de corrección del sesgo en el optimizador Adam para Deep Learning?

¿Por qué son estocásticas las redes de aprendizaje profundo multicapa de Hinton?

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¿Qué métodos de optimización funcionan mejor para las LSTM?

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Normalización de los datos de entrada

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Retropropagación - derivadas parciales

¿Cómo consigue la CNN '12 de Krizhevsky 253.440 neuronas en la primera capa?

¿Por qué convertir el espectrograma a RGB para el aprendizaje automático?

Retropropagación en una capa convolucional

¿Es imprescindible una red neuronal para el aprendizaje profundo?

¿Cuál es la diferencia entre reguladores de núcleo, de sesgo y de actividad, y cuándo utilizar cada uno?

Relu vs Sigmoid vs Softmax como neuronas de la capa oculta

¿Qué significa el término "tamaño del campo receptivo" en la biblioteca MatConvNet?

¿Es la regresión logística un caso específico de red neuronal?

El entrenamiento de una red neuronal para la regresión siempre predice la media

Q-Learning mediante RNA con acción continua y estado de longitud variable

¿No se puede decir ahora que los modelos de aprendizaje profundo son interpretables? ¿Son los nodos características?

¿Cómo hacer que una red neuronal entienda que varias entradas están relacionadas (con la misma entidad)?

¿Por qué no cambia la precisión al aplicar diferentes valores de alfa en la regularización L2?

¿Por qué debemos barajar los datos al entrenar una red neuronal?

¿Cuál es la intuición detrás del aprendizaje o enfoque contrastivo?

¿Es una práctica habitual minimizar la pérdida media de los lotes en lugar de la suma?

En una red neuronal, ¿es necesario actualizar los sesgos cuando se entrena?

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