Preguntas ciencias montecarlo

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¿Puede el algoritmo MCMC estimar la función de partición (constante de normalización)?

Resuelta
Preguntado el 7 de Febrero, 2019 por user30194ik
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La distribución de muestreo está sesgada en una inferencia bayesiana completamente de MCMC en modelos de PH de Cox

Resuelta
Preguntado el 4 de Noviembre, 2011 por Cory Foy
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Muestreador Gibbs para la Distribución Normal e Inversa-Gamma en R

Resuelta
Preguntado el 24 de Mayo, 2021 por John
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¿Puede la distribución de propuesta para Metropolis-Hastings dentro de Gibbs estar condicionada a otras variables?

Resuelta
Preguntado el 25 de Junio, 2022 por Shep Bryan
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Definiendo una regresión multinomial previa. Estudio de caso con `MCMCglmm`

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Preguntado el 24 de Octubre, 2016 por David Santamaria
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¿Qué escala utilizar en una distribución de propuestas de Metropolis Hastings para obtener la proporción de aceptación ideal?

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Preguntado el 24 de Enero, 2017 por peanut_butter
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Eliminación de ruido de imágenes con el muestreador de Gibbs

Resuelta
Preguntado el 18 de Enero, 2023 por Benjamin Bech
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Stan $\hat{R}$ contra Gelman-Rubin $\hat{R}$ definición

Resuelta
Preguntado el 30 de Mayo, 2018 por Helper
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Distribución posterior y MCMC

Resuelta
Preguntado el 3 de Mayo, 2018 por WBT
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¿En qué se diferencian ABC y MCMC en sus aplicaciones?

Resuelta
Preguntado el 26 de Mayo, 2016 por David Santamaria
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¿Se puede confiar en la MCMC adaptativa?

Resuelta
Preguntado el 8 de Agosto, 2016 por Fire Crow
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Distribuciones fáciles y difíciles para el muestreo

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Preguntado el 16 de Julio, 2020 por SitaRam
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¿Cuándo se generalizó la MCMC?

Resuelta
Preguntado el 7 de Octubre, 2019 por Fryser
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Convergencia MCMC

Resuelta
Preguntado el 10 de Marzo, 2017 por Marco Fumagalli
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Muestreo de Gibbs frente a MH-MCMC general

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Preguntado el 26 de Junio, 2014 por shavenwarthog
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Monte Carlo hamiltoniano frente a Monte Carlo secuencial

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Preguntado el 3 de Marzo, 2017 por Israr Khan
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Utilización de los factores bayesianos para seleccionar el modelo más adecuado

Resuelta
Preguntado el 16 de Septiembre, 2015 por Bolo
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¿Por qué es necesario muestrear de la distribución posterior si ya CONOCEMOS la distribución posterior?

Resuelta
Preguntado el 14 de Octubre, 2017 por Bennett Dill
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Muestreador de Gibbs -transformación de la posterior condicional

Abierta
Preguntado el 1 de Marzo, 2017 por merlin2011
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MCMC bayesiano básico para estimar dos parámetros de distribuciones binomiales dado un número desconocido de ensayos

Resuelta
Preguntado el 7 de Enero, 2013 por Jagger
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Cálculo de la probabilidad marginal a partir de muestras MCMC

Resuelta
Preguntado el 28 de Abril, 2016 por Fire Crow
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Métodos de Monte Carlo:

Resuelta
Preguntado el 4 de Marzo, 2021 por Sorcha
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¿Puedo utilizar el tamaño de muestra efectivo multivariante (mESS) para estimar el tiempo de autocorrelación?

Resuelta
Preguntado el 17 de Julio, 2018 por Kamarey
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Buenas fuentes para aprender Markov chain Monte Carlo (MCMC)

Resuelta
Preguntado el 2 de Enero, 2011 por user2601
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(interactuando) MCMC para la posterior multimodal

Resuelta
Preguntado el 7 de Junio, 2013 por peuhp
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Asignar un error a los parámetros de la estimación MAP

Abierta
Preguntado el 27 de Septiembre, 2019 por Junior B.
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Inferencia bayesiana mediante MCMC - software para el modelo de caja negra

Cerrada
Preguntado el 23 de Noviembre, 2016 por AJK
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Hastings de Metrópolis para la posterior de la normal bivariante

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Preguntado el 31 de Mayo, 2020 por Thorn
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¿Cuál es la mejor manera de combinar la inferencia MCMC con la imputación múltiple?

Abierta
Preguntado el 29 de Marzo, 2021 por frelk
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Inferencia variacional frente a MCMC: ¿cuándo elegir una sobre la otra?

Resuelta
Preguntado el 4 de Abril, 2017 por victor
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