Preguntas ciencias de machine08

2

1Resp

47Vistas

¿Por qué el avance secuencial no selecciona la misma función que el retroceso secuencial?

Resuelta

Preguntado el 22 de Febrero, 2022 por user241460

2

1Resp

442Vistas

En la construcción de árboles de decisión, ¿puede un buen divisor tener poca ganancia de información?

Resuelta

Preguntado el 21 de Marzo, 2014 por Lars

25

1Resp

42333Vistas

Recall alto - Precisión baja para un conjunto de datos desequilibrado

Resuelta

Preguntado el 22 de Marzo, 2016 por Cerno

24

7Resp

12163Vistas

Entrenar una red neuronal para distinguir entre números pares e Impares

Resuelta

Preguntado el 13 de Julio, 2015 por Vivek

22

2Resp

51918Vistas

Keras: ¿por qué disminuye la pérdida mientras aumenta val_loss?

Resuelta

Preguntado el 6 de Febrero, 2017 por Josh

3

1Resp

164Vistas

debe RMSE en comparación con la magnitud de la variable de respuesta?

Resuelta

Preguntado el 22 de Enero, 2023 por Dan Fletcher

22

4Resp

3517Vistas

Si quiero un modelo interpretable, ¿existen métodos distintos de la regresión lineal?

Resuelta

Preguntado el 12 de Septiembre, 2019 por hexist

9

1Resp

5377Vistas

¿Es importante realizar un escalado de características antes de utilizar el modelo de mezclas de Gauss?

Resuelta

Preguntado el 11 de Octubre, 2018 por Vinner

19

1Resp

3876Vistas

En Random Forest, ¿por qué se elige un subconjunto aleatorio de características a nivel de nodo en lugar de a nivel de árbol?

Resuelta

Preguntado el 19 de Julio, 2018 por Jack of no Trade

8

1Resp

199Vistas

Historia del término "parada anticipada

Resuelta

Preguntado el 16 de Junio, 2021 por chriswede

2

1Resp

53Vistas

Problema dual de la función de pérdida de bisagra

Abierta

Preguntado el 18 de Junio, 2021 por Hermi

1

1Resp

148Vistas

Qué métrica utilizar cuando las clases positivas y negativas tienen la misma importancia

Resuelta

Preguntado el 30 de Junio, 2017 por georgiecasey

4

1Resp

90Vistas

Derivada de la matriz de distancia por pares de Mahalanobis respecto a la matriz de transformación

Resuelta

Preguntado el 13 de Enero, 2022 por Rayamon

23

1Resp

17310Vistas

Interpretación de la distancia al hiperplano en SVM

Resuelta

Preguntado el 27 de Agosto, 2011 por Lab Tech

0

1Resp

33Vistas

Selección de características para la muestra 2D

Resuelta

Preguntado el 9 de Marzo, 2017 por lpbug

1

1Resp

5309Vistas

Cómo encontrar una ganancia de información para valores numéricos

Resuelta

Preguntado el 18 de Julio, 2015 por majkinetor

7

1Resp

5253Vistas

El efecto de la temperatura en el muestreo térmico

Resuelta

Preguntado el 9 de Enero, 2017 por Anonymous

1

1Resp

77Vistas

¿Existe alguna herramienta de explicabilidad causal para las NN?

Abierta

Preguntado el 26 de Septiembre, 2022 por Tim

3

2Resp

1541Vistas

¿Cuáles son los pros y los contras de ajustar los datos con una regresión polinómica simple frente a un modelo ODE complicado?

Resuelta

Preguntado el 21 de Abril, 2020 por David

3

1Resp

176Vistas

Confusión: distintas definiciones de la estimación MAP en modelos gráficos (MRF)

Resuelta

Preguntado el 28 de Noviembre, 2013 por fdlm

21

3Resp

66141Vistas

¿Qué diferencia hay entre el aprendizaje en línea y por lotes?

Resuelta

Preguntado el 23 de Septiembre, 2013 por Anon

6

2Resp

6693Vistas

Orden de ajuste XGBoost

Resuelta

Preguntado el 3 de Noviembre, 2016 por Darth_Potato

23

3Resp

42529Vistas

¿Qué es exactamente un espacio de hipótesis en el aprendizaje automático?

Resuelta

Preguntado el 28 de Noviembre, 2015 por Dave

22

2Resp

1975Vistas

¿Cuándo tiene sentido hoy el "vecino más próximo"?

Resuelta

Preguntado el 17 de Enero, 2011 por MattSayar

1

2Resp

107Vistas

¿Cuál es la forma completa de BRP en el aprendizaje automático?

Resuelta

Preguntado el 7 de Agosto, 2019 por Meabe

1

3Resp

1067Vistas

¿Cómo informar del rendimiento de un algoritmo de agrupación en datos etiquetados?

Resuelta

Preguntado el 1 de Noviembre, 2017 por Mark

21

6Resp

2457Vistas

¿Por qué se utiliza la reducción de la dimensionalidad si casi siempre reduce la variación explicada?

Resuelta

Preguntado el 9 de Enero, 2022 por fanfabbb

5

2Resp

9497Vistas

PCA en conjuntos de datos de entrenamiento y prueba: ¿debo ejecutar un PCA en entrenamiento+prueba o dos por separado en entrenamiento y prueba?

Resuelta

Preguntado el 23 de Noviembre, 2014 por kvizii

3

1Resp

7908Vistas

estrategia de validación cruzada k-fold para grandes conjuntos de datos en el aprendizaje estadístico

Resuelta

Preguntado el 23 de Agosto, 2012 por Michael Myers

24

3Resp

6108Vistas

Algoritmo de retropropagación y error en la capa oculta

Resuelta

Preguntado el 10 de Diciembre, 2010 por Adam Mika

Preguntas ciencias machine

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¿Por qué el avance secuencial no selecciona la misma función que el retroceso secuencial?

En la construcción de árboles de decisión, ¿puede un buen divisor tener poca ganancia de información?

Recall alto - Precisión baja para un conjunto de datos desequilibrado

Entrenar una red neuronal para distinguir entre números pares e Impares

Keras: ¿por qué disminuye la pérdida mientras aumenta val_loss?

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Si quiero un modelo interpretable, ¿existen métodos distintos de la regresión lineal?

¿Es importante realizar un escalado de características antes de utilizar el modelo de mezclas de Gauss?

En Random Forest, ¿por qué se elige un subconjunto aleatorio de características a nivel de nodo en lugar de a nivel de árbol?

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Problema dual de la función de pérdida de bisagra

Qué métrica utilizar cuando las clases positivas y negativas tienen la misma importancia

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Selección de características para la muestra 2D

Cómo encontrar una ganancia de información para valores numéricos

El efecto de la temperatura en el muestreo térmico

¿Existe alguna herramienta de explicabilidad causal para las NN?

¿Cuáles son los pros y los contras de ajustar los datos con una regresión polinómica simple frente a un modelo ODE complicado?

Confusión: distintas definiciones de la estimación MAP en modelos gráficos (MRF)

¿Qué diferencia hay entre el aprendizaje en línea y por lotes?

Orden de ajuste XGBoost

¿Qué es exactamente un espacio de hipótesis en el aprendizaje automático?

¿Cuándo tiene sentido hoy el "vecino más próximo"?

¿Cuál es la forma completa de BRP en el aprendizaje automático?

¿Cómo informar del rendimiento de un algoritmo de agrupación en datos etiquetados?

¿Por qué se utiliza la reducción de la dimensionalidad si casi siempre reduce la variación explicada?

PCA en conjuntos de datos de entrenamiento y prueba: ¿debo ejecutar un PCA en entrenamiento+prueba o dos por separado en entrenamiento y prueba?

estrategia de validación cruzada k-fold para grandes conjuntos de datos en el aprendizaje estadístico

Algoritmo de retropropagación y error en la capa oculta

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