Preguntas ciencias de loss-functions

6

1Resp

5086Vistas

¿Existe una alternativa a la entropía cruzada categórica con una noción de "distancia de clase"?

Resuelta

Preguntado el 20 de Septiembre, 2018 por boomkin

5

1Resp

2251Vistas

¿Tiene sentido usar la pérdida $logit$ o $softplus$ para un problema de clasificación binaria?

Resuelta

Preguntado el 21 de Septiembre, 2018 por THN

23

1Resp

16691Vistas

¿Es correcto utilizar la función de pérdida de entropía cruzada con etiquetas blandas?

Resuelta

Preguntado el 12 de Abril, 2016 por Steven Xu

18

3Resp

1748Vistas

¿Por qué nos preocupamos más por el error de prueba que por el error de prueba esperado en el aprendizaje automático?

Resuelta

Preguntado el 28 de Julio, 2021 por Colin T Bowers

1

1Resp

100Vistas

¿es este gráfico de función de pérdida o de distribución de datos de entrada?

Cerrada

Preguntado el 6 de Agosto, 2020 por PORFILIO

2

1Resp

301Vistas

Regresión con variable de salida restringida

Resuelta

Preguntado el 12 de Septiembre, 2019 por Sudar

4

1Resp

2954Vistas

NNs: Sigmoide múltiple + Entropía cruzada binaria dando mejores resultados que Softmax + Entropía cruzada categórica.

Resuelta

Preguntado el 14 de Junio, 2017 por DLe

20

3Resp

2162Vistas

(Por qué) ¿La pérdida absoluta no es una regla de puntuación adecuada?

Resuelta

Preguntado el 24 de Junio, 2020 por Dave

22

2Resp

12103Vistas

¿Cómo calcular exactamente la función de pérdida Q-Learning profunda?

Resuelta

Preguntado el 2 de Diciembre, 2016 por Gerry Coll

6

2Resp

272Vistas

Optimalidad del AIC con respecto a las funciones de pérdida utilizadas para la evaluación

Resuelta

Preguntado el 10 de Septiembre, 2019 por Richard Hardy

22

2Resp

12978Vistas

¿Clasificación con etiquetas ruidosas?

Resuelta

Preguntado el 13 de Junio, 2016 por dontloo

26

3Resp

18976Vistas

Función de pérdida autoencoder vs variational-autoencoder o pérdida MSE vs binary-cross-entropy-loss

Resuelta

Preguntado el 7 de Junio, 2018 por Robert Schroeder

6

1Resp

61Vistas

¿Son suficientes las curvas ROC no cruzadas para clasificar los clasificadores en función de la pérdida esperada?

Abierta

Preguntado el 16 de Noviembre, 2021 por Richard Hardy

28

1Resp

10036Vistas

¿Cuál es el efecto de escalar una función de pérdida en el aprendizaje profundo?

Resuelta

Preguntado el 15 de Mayo, 2018 por Oscar Lisa

23

5Resp

16682Vistas

¿Cómo controlar el coste de la clasificación errónea en los bosques aleatorios?

Resuelta

Preguntado el 4 de Enero, 2013 por winchendonsprings

1

1Resp

422Vistas

¿Cuál es el problema de evaluar una métrica global al final de cada época en una red neuronal profunda?

Resuelta

Preguntado el 8 de Junio, 2018 por AnrDaemon

39

6Resp

48030Vistas

El entrenamiento de una red neuronal para la regresión siempre predice la media

Resuelta

Preguntado el 13 de Febrero, 2017 por jens

2

4Resp

555Vistas

Función de pérdida para problemas similares a la detección de spam

Resuelta

Preguntado el 7 de Julio, 2016 por Arindam Banerjee

30

2Resp

5623Vistas

¿Por qué hay dos formulaciones / notaciones de pérdidas logísticas diferentes?

Resuelta

Preguntado el 13 de Agosto, 2016 por David

1

1Resp

153Vistas

¿Cuáles son las alternativas a la minimización del arrepentimiento en los entornos de aprendizaje en línea?

Resuelta

Preguntado el 4 de Enero, 2018 por user150025

29

2Resp

24675Vistas

¿Es una práctica habitual minimizar la pérdida media de los lotes en lugar de la suma?

Resuelta

Preguntado el 13 de Marzo, 2016 por Brendan Long

42

4Resp

44818Vistas

¿Qué se considera una buena pérdida de troncos?

Resuelta

Preguntado el 26 de Abril, 2017 por user1923975

31

3Resp

34550Vistas

¿Cuál es la función de pérdida de la SVM de margen duro?

Resuelta

Preguntado el 4 de Noviembre, 2013 por Kevin Buzzard

30

3Resp

19783Vistas

¿Cuáles son las repercusiones de la elección de diferentes funciones de pérdida en la clasificación para aproximar la pérdida 0-1

Resuelta

Preguntado el 7 de Julio, 2016 por David

31

2Resp

22303Vistas

Función de coste en la regresión lineal OLS

Resuelta

Preguntado el 5 de Junio, 2015 por Mohammadreza

34

0Resp

14077Vistas

¿Cómo diseñar e implementar una función de pérdida asimétrica para la regresión?

Resuelta

Preguntado el 25 de Septiembre, 2012 por Christopher Lightfoot

45

3Resp

72712Vistas

La pérdida de formación aumenta con el tiempo

Resuelta

Preguntado el 24 de Enero, 2018 por dins2018

1

1Resp

1688Vistas

Función de pérdida ponderada para una muestra no aleatoria

Resuelta

Preguntado el 1 de Agosto, 2011 por Funkatron

44

1Resp

85558Vistas

Las pérdidas de formación bajan y suben. ¿Qué ocurre?

Resuelta

Preguntado el 11 de Marzo, 2016 por RPD

2

1Resp

1261Vistas

Selección de una función de pérdida para la validación cruzada k-fold sobre el parámetro de contracción

Resuelta

Preguntado el 25 de Abril, 2016 por Graham

Preguntas ciencias loss-functions

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¿Existe una alternativa a la entropía cruzada categórica con una noción de "distancia de clase"?

¿Tiene sentido usar la pérdida $logit$ o $softplus$ para un problema de clasificación binaria?

¿Es correcto utilizar la función de pérdida de entropía cruzada con etiquetas blandas?

¿Por qué nos preocupamos más por el error de prueba que por el error de prueba esperado en el aprendizaje automático?

¿es este gráfico de función de pérdida o de distribución de datos de entrada?

Regresión con variable de salida restringida

NNs: Sigmoide múltiple + Entropía cruzada binaria dando mejores resultados que Softmax + Entropía cruzada categórica.

(Por qué) ¿La pérdida absoluta no es una regla de puntuación adecuada?

¿Cómo calcular exactamente la función de pérdida Q-Learning profunda?

Optimalidad del AIC con respecto a las funciones de pérdida utilizadas para la evaluación

¿Clasificación con etiquetas ruidosas?

Función de pérdida autoencoder vs variational-autoencoder o pérdida MSE vs binary-cross-entropy-loss

¿Son suficientes las curvas ROC no cruzadas para clasificar los clasificadores en función de la pérdida esperada?

¿Cuál es el efecto de escalar una función de pérdida en el aprendizaje profundo?

¿Cómo controlar el coste de la clasificación errónea en los bosques aleatorios?

¿Cuál es el problema de evaluar una métrica global al final de cada época en una red neuronal profunda?

El entrenamiento de una red neuronal para la regresión siempre predice la media

Función de pérdida para problemas similares a la detección de spam

¿Por qué hay dos formulaciones / notaciones de pérdidas logísticas diferentes?

¿Cuáles son las alternativas a la minimización del arrepentimiento en los entornos de aprendizaje en línea?

¿Es una práctica habitual minimizar la pérdida media de los lotes en lugar de la suma?

¿Qué se considera una buena pérdida de troncos?

¿Cuál es la función de pérdida de la SVM de margen duro?

¿Cuáles son las repercusiones de la elección de diferentes funciones de pérdida en la clasificación para aproximar la pérdida 0-1

Función de coste en la regresión lineal OLS

¿Cómo diseñar e implementar una función de pérdida asimétrica para la regresión?

La pérdida de formación aumenta con el tiempo

Función de pérdida ponderada para una muestra no aleatoria

Las pérdidas de formación bajan y suben. ¿Qué ocurre?

Selección de una función de pérdida para la validación cruzada k-fold sobre el parámetro de contracción

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