Preguntas ciencias de learning012

23

1Resp

27589Vistas

número de mapas de características en redes neuronales convolucionales

Resuelta

Preguntado el 12 de Diciembre, 2014 por Atul

22

11Resp

4704Vistas

¿Necesita realmente el aprendizaje automático algoritmos eficientes desde el punto de vista de los datos?

Resuelta

Preguntado el 9 de Junio, 2021 por MaxB

1

1Resp

110Vistas

Referencias para aprender sobre bosques aleatorios en línea

Resuelta

Preguntado el 18 de Mayo, 2016 por semente

2

2Resp

662Vistas

Interpretación probabilística de la regresión lineal: ¿Por qué la función de hipótesis se considera la media de la variable aleatoria y?

Resuelta

Preguntado el 26 de Septiembre, 2017 por H3G3moKnight

23

1Resp

5828Vistas

¿Cómo funciona un fregadero aleatorio?

Resuelta

Preguntado el 9 de Febrero, 2018 por Lubin

25

1Resp

4150Vistas

¿Qué teorías de la causalidad debo conocer?

Resuelta

Preguntado el 5 de Diciembre, 2016 por hstoerr

3

3Resp

6742Vistas

Prueba de que la relación de subconjunto es reflexiva y transitiva

Resuelta

Preguntado el 25 de Junio, 2014 por jankes

23

2Resp

6266Vistas

Estabilidad temática en los modelos temáticos

Resuelta

Preguntado el 1 de Julio, 2013 por Zendmailer

9

1Resp

3542Vistas

¿Se utiliza mucho el aprendizaje automático en los SIG?

Resuelta

Preguntado el 12 de Marzo, 2013 por Ross Patterson

2

1Resp

111Vistas

resolver una EDP de primer orden: $u_x+2x u_t=2x$

Resuelta

Preguntado el 16 de Agosto, 2017 por Coder44

29

2Resp

7513Vistas

¿Modelo de Markov oculto o modelo de transición de Markov o modelo de espacio de estados?

Resuelta

Preguntado el 29 de Enero, 2015 por Albert

2

1Resp

2657Vistas

Interpretación inversa del AUC

Resuelta

Preguntado el 18 de Junio, 2014 por Vishy

28

1Resp

30043Vistas

¿Cuál es la longitud de secuencia que puede modelar una RNN?

Resuelta

Preguntado el 26 de Junio, 2015 por user29025

25

2Resp

2189Vistas

¿Se debe utilizar una codificación en caliente o variables ficticias con la regresión Ridge?

Resuelta

Preguntado el 25 de Febrero, 2021 por Alex

33

3Resp

3841Vistas

¿Por qué la optimización bayesiana no funciona bien en más de 20 dimensiones?

Resuelta

Preguntado el 16 de Febrero, 2022 por Tanvir

23

3Resp

25438Vistas

¿Cómo se actualizan los pesos en el método de aprendizaje por lotes en redes neuronales?

Resuelta

Preguntado el 29 de Septiembre, 2015 por user155695

4

2Resp

300Vistas

¿Problema de clasificación binaria sin Sigmoide?

Resuelta

Preguntado el 19 de Marzo, 2021 por jlafi

6

2Resp

3282Vistas

Diferencia entre la NN invertible y la NN basada en el flujo

Resuelta

Preguntado el 26 de Junio, 2019 por Sarah kennedy

26

1Resp

5759Vistas

Calibración de un clasificador boosted multiclase

Resuelta

Preguntado el 27 de Enero, 2011 por Stéphane

23

3Resp

25941Vistas

Regresión de vectores soporte para la predicción de series temporales multivariantes

Resuelta

Preguntado el 18 de Agosto, 2011 por Grant

10

6Resp

12832Vistas

Convergencia del descenso gradiente estocástico en función del tamaño del conjunto de entrenamiento

Resuelta

Preguntado el 17 de Enero, 2018 por Paul Yin

3

2Resp

93Vistas

¿Qué significa $ \|f\|_{K^{\infty}} $ en este contexto?

Resuelta

Preguntado el 3 de Junio, 2021 por yllgl

4

2Resp

2177Vistas

Los valores Q en un DQN se descontrolan

Resuelta

Preguntado el 30 de Agosto, 2017 por jens

35

1Resp

33871Vistas

Explicación de la imputación múltiple por ecuaciones encadenadas (MICE)

Resuelta

Preguntado el 10 de Agosto, 2019 por user206468

5

2Resp

2644Vistas

Aprendizaje por refuerzo del gradiente de políticas para un espacio continuo de estados y acciones

Resuelta

Preguntado el 8 de Abril, 2019 por Zain Ali

3

2Resp

723Vistas

¿Debo ejecutar muchas veces un modelo de aprendizaje automático?

Resuelta

Preguntado el 24 de Julio, 2020 por ka28mi

24

3Resp

10045Vistas

¿Por qué las redes neuronales necesitan selección/ingeniería de características?

Resuelta

Preguntado el 31 de Mayo, 2018 por Hach-Que

27

4Resp

9792Vistas

¿Son paramétricos los modelos de aprendizaje profundo? ¿O no paramétricos?

Resuelta

Preguntado el 8 de Enero, 2018 por user95227

31

3Resp

33629Vistas

¿Qué es el error de Bayes en el aprendizaje automático?

Resuelta

Preguntado el 13 de Septiembre, 2017 por rusoaie

25

1Resp

46531Vistas

¿Cómo determinar la precisión de la regresión? ¿Qué medida debe utilizarse?

Resuelta

Preguntado el 22 de Marzo, 2015 por guest8888

Preguntas ciencias learning

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¿Necesita realmente el aprendizaje automático algoritmos eficientes desde el punto de vista de los datos?

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¿Cómo funciona un fregadero aleatorio?

¿Qué teorías de la causalidad debo conocer?

Prueba de que la relación de subconjunto es reflexiva y transitiva

Estabilidad temática en los modelos temáticos

¿Se utiliza mucho el aprendizaje automático en los SIG?

resolver una EDP de primer orden: $u_x+2x u_t=2x$

¿Modelo de Markov oculto o modelo de transición de Markov o modelo de espacio de estados?

Interpretación inversa del AUC

¿Cuál es la longitud de secuencia que puede modelar una RNN?

¿Se debe utilizar una codificación en caliente o variables ficticias con la regresión Ridge?

¿Por qué la optimización bayesiana no funciona bien en más de 20 dimensiones?

¿Cómo se actualizan los pesos en el método de aprendizaje por lotes en redes neuronales?

¿Problema de clasificación binaria sin Sigmoide?

Diferencia entre la NN invertible y la NN basada en el flujo

Calibración de un clasificador boosted multiclase

Regresión de vectores soporte para la predicción de series temporales multivariantes

Convergencia del descenso gradiente estocástico en función del tamaño del conjunto de entrenamiento

¿Qué significa $ \|f\|_{K^{\infty}} $ en este contexto?

Los valores Q en un DQN se descontrolan

Explicación de la imputación múltiple por ecuaciones encadenadas (MICE)

Aprendizaje por refuerzo del gradiente de políticas para un espacio continuo de estados y acciones

¿Debo ejecutar muchas veces un modelo de aprendizaje automático?

¿Por qué las redes neuronales necesitan selección/ingeniería de características?

¿Son paramétricos los modelos de aprendizaje profundo? ¿O no paramétricos?

¿Qué es el error de Bayes en el aprendizaje automático?

¿Cómo determinar la precisión de la regresión? ¿Qué medida debe utilizarse?

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