Preguntas ciencias de hyperparameter

20

3Resp

14666Vistas

Optimización de hiperparámetros: Búsqueda aleatoria vs Optimización bayesiana

Resuelta

Preguntado el 13 de Septiembre, 2017 por Yoni Keren

22

2Resp

3288Vistas

¿Ventajas de la optimización por enjambre de partículas sobre la optimización bayesiana para el ajuste de hiperparámetros?

Resuelta

Preguntado el 4 de Febrero, 2016 por user777

2

1Resp

1003Vistas

¿Diferencia entre ingeniería de rasgos y optimización de hiperparámetros?

Resuelta

Preguntado el 10 de Febrero, 2020 por Usuario no registrado

3

1Resp

699Vistas

Añadir conjuntos de entrenamiento y validación para aumentar la precisión después de encontrar los parámetros óptimos.

Resuelta

Preguntado el 9 de Octubre, 2017 por SupposeXYZ

9

2Resp

4281Vistas

¿Cómo elegir el parámetro delta en la función de pérdida de Huber?

Resuelta

Preguntado el 12 de Mayo, 2020 por Deano

23

4Resp

7492Vistas

¿Qué tan malo es el ajuste de hiperparámetros fuera de la validación cruzada?

Resuelta

Preguntado el 12 de Febrero, 2015 por user60642

30

3Resp

8932Vistas

¿Cómo obtener hiperparámetros en la validación cruzada anidada?

Resuelta

Preguntado el 8 de Noviembre, 2016 por JavaBeginner

4

1Resp

2429Vistas

Ajuste de hiperparámetros para datos desequilibrados

Resuelta

Preguntado el 21 de Marzo, 2018 por KUNJESH KUMAR MISHRA

9

1Resp

1265Vistas

¿Qué es exactamente un hiperparámetro?

Resuelta

Preguntado el 12 de Enero, 2015 por paul

32

6Resp

18639Vistas

¿Es una mala idea ajustar los hiperparámetros en la muestra del conjunto de datos?

Resuelta

Preguntado el 6 de Septiembre, 2016 por Tech Wreck

3

1Resp

1371Vistas

Conjunto de validación para ajuste de hiperparámetros de modelo ML de series temporales

Resuelta

Preguntado el 13 de Agosto, 2019 por obrendanx

40

4Resp

17283Vistas

¿Cómo deben ordenarse la selección de características y la optimización de hiperparámetros en el proceso de aprendizaje automático?

Resuelta

Preguntado el 28 de Febrero, 2017 por herbrandson

32

2Resp

23312Vistas

¿Cuál es la razón por la que el optimizador Adam se considera robusto al valor de sus hiperparámetros?

Resuelta

Preguntado el 31 de Agosto, 2016 por Shreyans

35

3Resp

5724Vistas

¿Cómo construir el modelo final y ajustar el umbral de probabilidad después de la validación cruzada anidada?

Resuelta

Preguntado el 1 de Septiembre, 2016 por n00b

1

1Resp

6721Vistas

Cómo determinar el número de iteraciones para la Asignación de Dirichlet Latente

Resuelta

Preguntado el 26 de Diciembre, 2015 por ticallian

3

1Resp

605Vistas

Ajuste de redes neuronales con optimización bayesiana - Número y tamaño de las capas

Resuelta

Preguntado el 20 de Junio, 2018 por Pierre Cattin

63

6Resp

32638Vistas

Optimización práctica de hiperparámetros: Búsqueda aleatoria frente a búsqueda en cuadrícula

Resuelta

Preguntado el 8 de Julio, 2015 por Paulo Sérgio

3

2Resp

1661Vistas

Búsqueda aleatoria en un gran conjunto de datos

Resuelta

Preguntado el 18 de Abril, 2019 por Ameda

2

1Resp

122Vistas

Expresión de la derivada del hiperparámetro del núcleo con respecto a los nuevos datos

Resuelta

Preguntado el 29 de Enero, 2020 por Bad Woofsky

5

1Resp

5291Vistas

Validación cruzada y división de la prueba de entrenamiento

Abierta

Preguntado el 26 de Noviembre, 2018 por Luke Bakken

1

1Resp

86Vistas

Implementación del ajuste automático de hiperparámetros dentro de un bucle de validación cruzada manual

Abierta

Preguntado el 17 de Febrero, 2021 por kat

5

2Resp

297Vistas

¿Cómo seleccionar el parámetro de penalización tras la validación cruzada?

Abierta

Preguntado el 28 de Enero, 2014 por Adrian

24

2Resp

848Vistas

¿Es el umbral de decisión un hiperparámetro en la regresión logística?

Abierta

Preguntado el 31 de Enero, 2019 por G. H. Hardly

6

2Resp

123Vistas

¿Cómo se hace exactamente marginar a través de parámetros en un N-dimensional de probabilidad?

Resuelta

Preguntado el 25 de Noviembre, 2015 por PlTaylor

4

1Resp

223Vistas

¿Es una SVM ' probabilidad de s (máximo) definida únicamente como una función de hiperparámetros?

Resuelta

Preguntado el 16 de Abril, 2015 por user777

13

4Resp

227Vistas

¿Por qué no aprendemos los hiperparámetros?

Abierta

Preguntado el 7 de Septiembre, 2018 por DVC

5

2Resp

492Vistas

Sesgo en la selección del modelo clasificador

Resuelta

Preguntado el 12 de Julio, 2012 por noah

7

1Resp

101Vistas

Encontrar la mejor receta de galletas. Hyper-parámetro optimización utilizando comparación local ruidoso

Abierta

Preguntado el 9 de Marzo, 2017 por Kabalan Gaspard

4

2Resp

212Vistas

Búsqueda aleatoria para el número óptimo de las funciones de entrada y el número óptimo de capas ocultas de un MLP?

Abierta

Preguntado el 16 de Noviembre, 2012 por bogdan

13

1Resp

909Vistas

Elegir un tamaño apropiado minibatch para descenso de gradiente estocástico (SGD)

Abierta

Preguntado el 26 de Agosto, 2013 por bashmohandes

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Optimización de hiperparámetros: Búsqueda aleatoria vs Optimización bayesiana

¿Ventajas de la optimización por enjambre de partículas sobre la optimización bayesiana para el ajuste de hiperparámetros?

¿Diferencia entre ingeniería de rasgos y optimización de hiperparámetros?

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Validación cruzada y división de la prueba de entrenamiento

Implementación del ajuste automático de hiperparámetros dentro de un bucle de validación cruzada manual

¿Cómo seleccionar el parámetro de penalización tras la validación cruzada?

¿Es el umbral de decisión un hiperparámetro en la regresión logística?

¿Cómo se hace exactamente marginar a través de parámetros en un N-dimensional de probabilidad?

¿Es una SVM ' probabilidad de s (máximo) definida únicamente como una función de hiperparámetros?

¿Por qué no aprendemos los hiperparámetros?

Sesgo en la selección del modelo clasificador

Encontrar la mejor receta de galletas. Hyper-parámetro optimización utilizando comparación local ruidoso

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Elegir un tamaño apropiado minibatch para descenso de gradiente estocástico (SGD)

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