Preguntas ciencias de gradient-descent

2

1Resp

255Vistas

Debilitando las condiciones de unicidad para el descenso de gradiente

Resuelta

Preguntado el 27 de Septiembre, 2017 por Mat

26

1Resp

22654Vistas

Registro de la derivada de la función Softmax.

Resuelta

Preguntado el 14 de Noviembre, 2016 por Sridhar Thiagarajan

2

2Resp

273Vistas

¿Cómo ayuda el descenso de gradiente a que SVM aprenda un hiperplano linealmente separable?

Resuelta

Preguntado el 25 de Julio, 2021 por delapenha

2

1Resp

258Vistas

¿Cuál es el propósito de usar un error cuadrático medio?

Resuelta

Preguntado el 7 de Junio, 2019 por Andy

67

2Resp

39286Vistas

¿Cuál es la diferencia entre el descenso por gradiente proyectado y el descenso por gradiente ordinario?

Resuelta

Preguntado el 17 de Noviembre, 2013 por Frances Williams

1

2Resp

83Vistas

Para el tipo de conjunto de datos dado, ¿cuál sería en general el conjunto de clasificadores que debería probarse para obtener el mayor TPR para FPR = 0,01?

Resuelta

Preguntado el 28 de Noviembre, 2014 por dape

2

1Resp

150Vistas

¿Es este "método de gradiente estocástico" diferente del algoritmo de descenso de gradiente estocástico?

Resuelta

Preguntado el 4 de Diciembre, 2022 por edelweiss

2

1Resp

198Vistas

¿Adaptación del descenso de gradiente a la optimización funcional numérica?

Resuelta

Preguntado el 6 de Julio, 2018 por freealx

1

1Resp

790Vistas

¿Qué significa convergencia de primer y segundo orden [con ecuaciones mínimas] para los métodos de optimización?

Resuelta

Preguntado el 22 de Agosto, 2020 por user5965026

7

2Resp

895Vistas

En la optimización de GD, si el gradiente de la función de error es con respecto a los pesos, ¿no se elimina el valor objetivo ya que es una constante solitaria?

Resuelta

Preguntado el 11 de Noviembre, 2021 por Keith

1

1Resp

659Vistas

Ascenso por gradiente para la mezcla de gaussianos

Resuelta

Preguntado el 3 de Diciembre, 2017 por Sundeep

3

1Resp

2099Vistas

Descenso gradiente para resolver sistemas no lineales

Abierta

Preguntado el 25 de Octubre, 2016 por Attila Bujáki

22

1Resp

18927Vistas

¿Qué significa "vainilla"?

Resuelta

Preguntado el 30 de Julio, 2017 por billc.cn

21

1Resp

23083Vistas

¿Cómo evitan las CNN el problema del gradiente evanescente?

Resuelta

Preguntado el 29 de Diciembre, 2014 por Antonello

26

2Resp

19174Vistas

¿Cómo actualiza el descenso de gradiente de minilotes las ponderaciones de cada ejemplo de un lote?

Resuelta

Preguntado el 12 de Marzo, 2017 por Chris Serra

19

1Resp

47402Vistas

RMSProp y Adam vs SGD

Resuelta

Preguntado el 26 de Noviembre, 2017 por askuyue

1

1Resp

35Vistas

Si $p^T \nabla f(x) < 0 $ entonces existe un $\alpha \ge 0 $ tal que $f(x + \alpha p) < f(x)$ ?

Resuelta

Preguntado el 5 de Febrero, 2020 por Mikosch

1

1Resp

203Vistas

Calcular analíticamente el gradiente de la norma espectral

Resuelta

Preguntado el 17 de Enero, 2019 por Simon Jackson

25

1Resp

19167Vistas

¿Suma o media de degradados en (mini) degradado por lotes decente?

Resuelta

Preguntado el 27 de Noviembre, 2015 por BP.

4

2Resp

426Vistas

Encontrar el camino de menor elevación entre dos puntos

Resuelta

Preguntado el 26 de Enero, 2019 por BB_ML

22

2Resp

15364Vistas

De la regla del perceptrón al Gradient Descent: ¿En qué se diferencian los perceptrones con función de activación sigmoidea de la regresión logística?

Resuelta

Preguntado el 18 de Febrero, 2015 por David

21

3Resp

66141Vistas

¿Qué diferencia hay entre el aprendizaje en línea y por lotes?

Resuelta

Preguntado el 23 de Septiembre, 2013 por Anon

30

2Resp

7793Vistas

¿Por qué los métodos de convergencia SGD de segundo orden son impopulares para el aprendizaje profundo?

Resuelta

Preguntado el 24 de Febrero, 2019 por mualloc

10

6Resp

12832Vistas

Convergencia del descenso gradiente estocástico en función del tamaño del conjunto de entrenamiento

Resuelta

Preguntado el 17 de Enero, 2018 por Paul Yin

1

1Resp

89Vistas

Norma de gradiente límite durante el descenso de gradiente para la optimización convexa suave.

Resuelta

Preguntado el 26 de Marzo, 2021 por Dmitry

2

1Resp

1089Vistas

Sesgo de regresión lineal no convergente

Resuelta

Preguntado el 27 de Mayo, 2016 por RCIX

29

3Resp

11081Vistas

¿Es posible el descenso gradual para las SVM kernelizadas (si es así, por qué la gente utiliza la programación cuadrática)?

Resuelta

Preguntado el 31 de Mayo, 2016 por Gerry

29

4Resp

12578Vistas

¿Cuándo son los algoritmos genéticos una buena opción para la optimización?

Resuelta

Preguntado el 3 de Diciembre, 2016 por Lindsey

18

3Resp

6465Vistas

Descenso de gradientes en funciones no convexas

Resuelta

Preguntado el 7 de Febrero, 2018 por Will

38

2Resp

19489Vistas

Retropropagación gradual a través de las conexiones de salto de ResNet

Resuelta

Preguntado el 21 de Marzo, 2017 por Khanzor

Preguntas ciencias gradient-descent

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Convergencia del descenso gradiente estocástico en función del tamaño del conjunto de entrenamiento

Norma de gradiente límite durante el descenso de gradiente para la optimización convexa suave.

Sesgo de regresión lineal no convergente

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¿Cuándo son los algoritmos genéticos una buena opción para la optimización?

Descenso de gradientes en funciones no convexas

Retropropagación gradual a través de las conexiones de salto de ResNet

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