Preguntas ciencias de el-aprendizaje

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111Vistas

Podrían tomar un minuto para responder esta encuesta...

Abierta

Preguntado el 29 de Noviembre, 2019 por Usuario no registrado

21

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1597Vistas

¿Por qué el aprendizaje automático tiene métricas como la precisión, la exactitud o la recuperación para demostrar los mejores modelos, pero las estadísticas utilizan pruebas de hipótesis?

Abierta

Preguntado el 29 de Octubre, 2021 por jovy

21

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1362Vistas

¿El aprendizaje supervisado es un subconjunto del aprendizaje de refuerzo?

Abierta

Preguntado el 23 de Septiembre, 2018 por allstar

19

3Resp

16585Vistas

¿Significado de las características latentes?

Abierta

Preguntado el 15 de Julio, 2014 por Gregory Higley

18

0Resp

30422Vistas

¿Cuándo Naive Bayes rinde mejor que SVM?

Abierta

Preguntado el 5 de Mayo, 2013 por rob

18

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6706Vistas

¿Puede el aumento de la cantidad de datos de capacitación empeorar el sobreajuste?

Abierta

Preguntado el 14 de Noviembre, 2019 por dtheanh15

20

4Resp

15178Vistas

¿Cuántos datos necesita una red neuronal convolucional?

Abierta

Preguntado el 8 de Diciembre, 2014 por RockTheStar

22

0Resp

9161Vistas

¿Por qué no se utiliza la función Step en las funciones de activación en el aprendizaje automático?

Abierta

Preguntado el 4 de Abril, 2017 por althaf

20

0Resp

865Vistas

¿Por qué la regularización destruye la ortogonalidad de las predicciones y los residuos en la regresión lineal?

Abierta

Preguntado el 29 de Octubre, 2020 por Dave

22

1Resp

5382Vistas

Tutoriales de ingeniería de funciones

Abierta

Preguntado el 11 de Noviembre, 2012 por Pablo Venturino

19

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74129Vistas

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LAS EMPRESAS CONJUNTAS INTERNACIONALES

Abierta

Preguntado el 10 de Marzo, 2012 por Burhan Ali

22

1Resp

18575Vistas

ventajas y desventajas/limitaciones de la pérdida de bisagras frente a la pérdida logística

Abierta

Preguntado el 14 de Abril, 2015 por mcveat

27

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14721Vistas

Cómo se entrena la capa de incrustación en la capa de incrustación de Keras

Abierta

Preguntado el 25 de Enero, 2018 por Jenn

29

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4737Vistas

¿Se utilizan métodos de búsqueda de líneas en el aprendizaje profundo? ¿Por qué no?

Abierta

Preguntado el 4 de Enero, 2018 por David

23

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4995Vistas

¿Cómo superan los métodos de conjunto a todos sus constituyentes?

Abierta

Preguntado el 9 de Enero, 2017 por Riho

25

1Resp

7493Vistas

¿Diferencia entre las máquinas de factorización y la factorización matricial?

Abierta

Preguntado el 22 de Julio, 2014 por Gregory Higley

31

2Resp

50726Vistas

¿Qué impacto tiene el aumento de los datos de entrenamiento en la precisión general del sistema?

Abierta

Preguntado el 27 de Junio, 2012 por Iain

24

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19211Vistas

Opiniones sobre el sobremuestreo en general, y el algoritmo SMOTE en particular

Cerrada

Preguntado el 8 de Septiembre, 2016 por Biswajyoti Das

24

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20232Vistas

¿Cómo funciona Naive Bayes con variables continuas?

Abierta

Preguntado el 12 de Junio, 2016 por Albert Zhang

26

2Resp

32036Vistas

¿A qué se refiere "tamaño de nodo" en el bosque aleatorio?

Abierta

Preguntado el 25 de Junio, 2015 por robertevansanders

26

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11586Vistas

¿Qué es la Clasificación Temporal Conexionista (CTC)?

Abierta

Preguntado el 30 de Diciembre, 2017 por smartappers

30

2Resp

8573Vistas

Matemáticas para el aprendizaje automático

Abierta

Preguntado el 15 de Enero, 2010 por Robert Mark Bram

22

0Resp

3097Vistas

¿Es importante que los estadísticos aprendan el aprendizaje automático?

Abierta

Preguntado el 7 de Febrero, 2013 por ghenne

24

0Resp

4005Vistas

En las redes neuronales, ¿por qué usar métodos de gradiente en lugar de otras metaheurísticas?

Abierta

Preguntado el 15 de Abril, 2016 por user112286

25

0Resp

17703Vistas

¿Cómo se informa la matriz de confusión de la validación cruzada K-fold?

Abierta

Preguntado el 19 de Abril, 2015 por Cthulhu

28

2Resp

18988Vistas

¿Es AdaBoost menos o más propenso al sobreajuste?

Abierta

Preguntado el 5 de Enero, 2012 por Scott Saad

32

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50078Vistas

¿Qué es el "espacio de características"?

Abierta

Preguntado el 22 de Diciembre, 2012 por power

24

3Resp

5461Vistas

¿Qué tan cierta es esta diapositiva sobre el aprendizaje profundo que afirma que todas las mejoras de la década de 1980 se deben solo a muchos más datos y computadoras mucho más rápidas?

Abierta

Preguntado el 16 de Febrero, 2014 por Franck Dernoncourt

27

3Resp

12293Vistas

Estoy aprendiendo del reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático, Chris Bishop¿algún buen recurso?

Abierta

Preguntado el 6 de Septiembre, 2016 por ijprest

24

1Resp

16887Vistas

¿La función caret train para glmnet validación cruzada tanto para alfa como para lambda?

Resuelta

Preguntado el 10 de Septiembre, 2013 por Bivoauc

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¿El aprendizaje supervisado es un subconjunto del aprendizaje de refuerzo?

¿Significado de las características latentes?

¿Cuándo Naive Bayes rinde mejor que SVM?

¿Puede el aumento de la cantidad de datos de capacitación empeorar el sobreajuste?

¿Cuántos datos necesita una red neuronal convolucional?

¿Por qué no se utiliza la función Step en las funciones de activación en el aprendizaje automático?

¿Por qué la regularización destruye la ortogonalidad de las predicciones y los residuos en la regresión lineal?

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ventajas y desventajas/limitaciones de la pérdida de bisagras frente a la pérdida logística

Cómo se entrena la capa de incrustación en la capa de incrustación de Keras

¿Se utilizan métodos de búsqueda de líneas en el aprendizaje profundo? ¿Por qué no?

¿Cómo superan los métodos de conjunto a todos sus constituyentes?

¿Diferencia entre las máquinas de factorización y la factorización matricial?

¿Qué impacto tiene el aumento de los datos de entrenamiento en la precisión general del sistema?

Opiniones sobre el sobremuestreo en general, y el algoritmo SMOTE en particular

¿Cómo funciona Naive Bayes con variables continuas?

¿A qué se refiere "tamaño de nodo" en el bosque aleatorio?

¿Qué es la Clasificación Temporal Conexionista (CTC)?

Matemáticas para el aprendizaje automático

¿Es importante que los estadísticos aprendan el aprendizaje automático?

En las redes neuronales, ¿por qué usar métodos de gradiente en lugar de otras metaheurísticas?

¿Cómo se informa la matriz de confusión de la validación cruzada K-fold?

¿Es AdaBoost menos o más propenso al sobreajuste?

¿Qué es el "espacio de características"?

¿Qué tan cierta es esta diapositiva sobre el aprendizaje profundo que afirma que todas las mejoras de la década de 1980 se deben solo a muchos más datos y computadoras mucho más rápidas?

Estoy aprendiendo del reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático, Chris Bishop¿algún buen recurso?

¿La función caret train para glmnet validación cruzada tanto para alfa como para lambda?

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