Preguntas ciencias de dimensionality-reduction

1

2Resp

4047Vistas

¿Cuál debería ser el número óptimo de características para 10 millones de observaciones para el agrupamiento kmeans?

Resuelta

Preguntado el 14 de Junio, 2017 por seren

3

1Resp

218Vistas

¿Qué métodos de reducción de dimensionalidad permiten una reconstrucción de menor dimensión de los datos originales además de PCA a través de transformaciones invertibles?

Resuelta

Preguntado el 27 de Diciembre, 2020 por Usuario no registrado

18

2Resp

36953Vistas

¿Cómo utilizar la SVD para reducir el número de columnas (características) de la matriz de datos?

Resuelta

Preguntado el 11 de Julio, 2014 por Sean

19

1Resp

14329Vistas

¿Cuál es la diferencia entre selección de características y reducción de la dimensionalidad?

Resuelta

Preguntado el 10 de Febrero, 2015 por studgeek

18

4Resp

20064Vistas

Realización de PCA con sólo una matriz de distancias

Resuelta

Preguntado el 24 de Febrero, 2014 por bigTree

3

1Resp

1240Vistas

¿Qué devuelve el ICA?

Resuelta

Preguntado el 3 de Noviembre, 2018 por avg33

27

2Resp

21615Vistas

Modelización con más variables que puntos de datos

Resuelta

Preguntado el 13 de Julio, 2016 por newbie

25

1Resp

7160Vistas

Método Nystroem de aproximación de núcleos

Resuelta

Preguntado el 10 de Febrero, 2017 por Andross

21

5Resp

7770Vistas

¿Existen versiones de t-SNE para el flujo de datos?

Resuelta

Preguntado el 19 de Febrero, 2015 por Gustav

21

3Resp

23654Vistas

"Normalización" de variables para SVD / PCA

Resuelta

Preguntado el 21 de Junio, 2011 por Jon

25

5Resp

14665Vistas

Análisis de componentes principales funcionales (ACFP): ¿en qué consiste?

Resuelta

Preguntado el 17 de Febrero, 2012 por halr9000

1

1Resp

346Vistas

PCA para la selección de características y cálculo de la contribución total de cada una de ellas

Resuelta

Preguntado el 24 de Diciembre, 2020 por Cem

3

1Resp

278Vistas

¿Métrica de distancia invariante con la dimensionalidad?

Resuelta

Preguntado el 2 de Octubre, 2015 por phantomwhale

2

1Resp

118Vistas

Marcar variables categóricas redundantes en un gran conjunto de datos

Abierta

Preguntado el 9 de Agosto, 2018 por Noel

25

3Resp

3539Vistas

¿Debería considerarse la reducción de la dimensionalidad para la visualización un problema "cerrado", resuelto mediante t-SNE?

Resuelta

Preguntado el 28 de Marzo, 2017 por Adrya

27

1Resp

10631Vistas

t-SNE frente a MDS

Resuelta

Preguntado el 12 de Julio, 2016 por ssn

27

1Resp

14204Vistas

¿Cómo LDA, una técnica de clasificación, también sirve como técnica de reducción de dimensionalidad como PCA?

Resuelta

Preguntado el 31 de Agosto, 2015 por kd304

1

2Resp

471Vistas

¿Por qué hay una pérdida de reconstrucción en el PCA con vectores propios ortonormales?

Resuelta

Preguntado el 4 de Agosto, 2019 por Clinton

1

1Resp

88Vistas

Análisis de componentes principales: ¿utilización de la varianza como variable?

Abierta

Preguntado el 28 de Enero, 2019 por Amanda S

31

2Resp

16064Vistas

¿Por qué sólo hay $n-1$ componentes principales para $n$ datos si el número de dimensiones es $\ge n$ ?

Resuelta

Preguntado el 9 de Noviembre, 2014 por CamSpy

38

2Resp

27752Vistas

Explicación intuitiva del funcionamiento del UMAP, en comparación con el t-SNE

Resuelta

Preguntado el 12 de Abril, 2019 por Atakan

36

2Resp

16981Vistas

¿En qué consiste la "regresión de rango reducido"?

Resuelta

Preguntado el 15 de Mayo, 2015 por cgo

29

4Resp

12271Vistas

Cómo hacer la reducción de la dimensionalidad en R

Resuelta

Preguntado el 24 de Septiembre, 2010 por Serge

6

1Resp

1158Vistas

Probabilidades de similitud en SNE frente a t-SNE

Resuelta

Preguntado el 29 de Noviembre, 2016 por optronik

2

2Resp

945Vistas

Evaluación del resultado de k-means para >3D

Resuelta

Preguntado el 18 de Febrero, 2013 por Jim Beam

34

1Resp

32537Vistas

Reducción de la dimensionalidad (SVD o PCA) en una matriz grande y dispersa

Resuelta

Preguntado el 27 de Agosto, 2012 por Boris Tsirelson

39

2Resp

51095Vistas

¿Cómo ayudaría el PCA a un análisis de agrupación de k-means?

Resuelta

Preguntado el 18 de Junio, 2015 por chaostheory

3

3Resp

300Vistas

2 características y 2 componentes principales

Resuelta

Preguntado el 25 de Mayo, 2016 por Ben Smith

2

1Resp

332Vistas

Correlación entre dos conjuntos de rasgos (uno con 3 variables, el otro con 4 variables)

Resuelta

Preguntado el 24 de Septiembre, 2016 por Henrik Jepsen

9

2Resp

2122Vistas

¿Por qué el decodificador del autoencoder suele tener la arquitectura inversa a la del codificador?

Resuelta

Preguntado el 29 de Julio, 2019 por Jet

Preguntas ciencias dimensionality-reduction

Cualquiera puede hacer una pregunta

Cualquiera puede responder

Se votan las mejores respuestas.

¿Cuál debería ser el número óptimo de características para 10 millones de observaciones para el agrupamiento kmeans?

¿Qué métodos de reducción de dimensionalidad permiten una reconstrucción de menor dimensión de los datos originales además de PCA a través de transformaciones invertibles?

¿Cómo utilizar la SVD para reducir el número de columnas (características) de la matriz de datos?

¿Cuál es la diferencia entre selección de características y reducción de la dimensionalidad?

Realización de PCA con sólo una matriz de distancias

¿Qué devuelve el ICA?

Modelización con más variables que puntos de datos

Método Nystroem de aproximación de núcleos

¿Existen versiones de t-SNE para el flujo de datos?

"Normalización" de variables para SVD / PCA

Análisis de componentes principales funcionales (ACFP): ¿en qué consiste?

PCA para la selección de características y cálculo de la contribución total de cada una de ellas

¿Métrica de distancia invariante con la dimensionalidad?

Marcar variables categóricas redundantes en un gran conjunto de datos

¿Debería considerarse la reducción de la dimensionalidad para la visualización un problema "cerrado", resuelto mediante t-SNE?

t-SNE frente a MDS

¿Cómo LDA, una técnica de clasificación, también sirve como técnica de reducción de dimensionalidad como PCA?

¿Por qué hay una pérdida de reconstrucción en el PCA con vectores propios ortonormales?

Análisis de componentes principales: ¿utilización de la varianza como variable?

¿Por qué sólo hay $n-1$ componentes principales para $n$ datos si el número de dimensiones es $\ge n$ ?

Explicación intuitiva del funcionamiento del UMAP, en comparación con el t-SNE

¿En qué consiste la "regresión de rango reducido"?

Cómo hacer la reducción de la dimensionalidad en R

Probabilidades de similitud en SNE frente a t-SNE

Evaluación del resultado de k-means para >3D

Reducción de la dimensionalidad (SVD o PCA) en una matriz grande y dispersa

¿Cómo ayudaría el PCA a un análisis de agrupación de k-means?

2 características y 2 componentes principales

Correlación entre dos conjuntos de rasgos (uno con 3 variables, el otro con 4 variables)

¿Por qué el decodificador del autoencoder suele tener la arquitectura inversa a la del codificador?

Etiquetas mas usadas

i-Ciencias.com

Powered by: