Preguntas ciencias de boosting02

6

2Resp

1327Vistas

AdaBoost: ¿por qué decidir los tocones en lugar de los árboles?

Resuelta

Preguntado el 20 de Abril, 2021 por dip

37

1Resp

13560Vistas

¿Diferencias matemáticas entre GBM, XGBoost, LightGBM, CatBoost?

Resuelta

Preguntado el 12 de Octubre, 2017 por Metallica

2

2Resp

418Vistas

Importancia de la característica para cada observación XGBoost

Resuelta

Preguntado el 24 de Febrero, 2020 por Rob Packwood

4

1Resp

226Vistas

Diagnóstico de la inclinación lineal de los residuos en el árbol reforzado

Resuelta

Preguntado el 30 de Septiembre, 2015 por JustJeff

61

1Resp

44031Vistas

Explicación de min_child_weight en el algoritmo xgboost

Resuelta

Preguntado el 4 de Diciembre, 2017 por Ryan Snape

56

2Resp

21363Vistas

Explicaciones intuitivas de las diferencias entre Gradient Boosting Trees (GBM) y Adaboost

Resuelta

Preguntado el 1 de Agosto, 2015 por Bryansix

76

4Resp

108692Vistas

¿Cuál es el uso adecuado de scale_pos_weight en xgboost para conjuntos de datos desequilibrados?

Resuelta

Preguntado el 30 de Octubre, 2016 por Patrick McKinnon

1

1Resp

371Vistas

`bGAMM` y otros algoritmos `GMMboost` para grandes conjuntos de datos

Resuelta

Preguntado el 15 de Agosto, 2014 por shyam

3

1Resp

801Vistas

¿Qué método es correcto para calcular la desviación total explicada para los árboles de regresión potenciados?

Resuelta

Preguntado el 13 de Mayo, 2019 por tom

6

1Resp

1576Vistas

¿Qué cálculo utiliza XGBoost para las importaciones de características?

Resuelta

Preguntado el 16 de Agosto, 2019 por Elyrith

5

1Resp

6286Vistas

¿Qué significa la opción "min_child_weight" en el paquete xgBoost en R? ¿Cómo se decide su valor?

Resuelta

Preguntado el 18 de Marzo, 2017 por Name

2

1Resp

74Vistas

¿Son los pesos de las hojas en XGBoost equivalentes a los valores de salida?

Resuelta

Preguntado el 17 de Febrero, 2021 por user311683

9

2Resp

2981Vistas

¿Las técnicas de boosting utilizan la votación como cualquier otro método de conjunto?

Resuelta

Preguntado el 8 de Marzo, 2017 por scry

5

1Resp

549Vistas

Principales opciones para tratar los datos desequilibrados

Resuelta

Preguntado el 7 de Junio, 2020 por user110973

1

1Resp

74Vistas

¿Por qué la ecuación $ -\sum^{n}_{t=1} \tilde{W}(t)_{m-1} y_{t}h(x; \theta_{m}) = 2 \epsilon_m -1$ ¿se mantiene en el impulso?

Resuelta

Preguntado el 12 de Marzo, 2015 por Shreyans

3

1Resp

3448Vistas

En xgboost: ¿cómo puedo saber si una variable tiene un impacto negativo o positivo en la probabilidad del evento?

Resuelta

Preguntado el 22 de Enero, 2017 por Larry Kyrala

8

1Resp

87Vistas

¿Qué es exactamente el potenciador gblineal en XGBoost?

Resuelta

Preguntado el 26 de Abril, 2021 por sean

19

2Resp

5472Vistas

¿Cómo puede una tasa de aprendizaje menor perjudicar el rendimiento de un gbm?

Resuelta

Preguntado el 15 de Agosto, 2016 por eldering

1

1Resp

71Vistas

¿Qué funciones de pérdida utiliza h2o.gbm por defecto?

Abierta

Preguntado el 4 de Marzo, 2021 por Avant Guard

3

1Resp

97Vistas

Árboles con refuerzo de gradiente frente a redes neuronales para datos limitados

Resuelta

Preguntado el 12 de Noviembre, 2018 por DavidMWilliams

Preguntas ciencias boosting

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AdaBoost: ¿por qué decidir los tocones en lugar de los árboles?

¿Diferencias matemáticas entre GBM, XGBoost, LightGBM, CatBoost?

Importancia de la característica para cada observación XGBoost

Diagnóstico de la inclinación lineal de los residuos en el árbol reforzado

Explicación de min_child_weight en el algoritmo xgboost

Explicaciones intuitivas de las diferencias entre Gradient Boosting Trees (GBM) y Adaboost

¿Cuál es el uso adecuado de scale_pos_weight en xgboost para conjuntos de datos desequilibrados?

`bGAMM` y otros algoritmos `GMMboost` para grandes conjuntos de datos

¿Qué método es correcto para calcular la desviación total explicada para los árboles de regresión potenciados?

¿Qué cálculo utiliza XGBoost para las importaciones de características?

¿Qué significa la opción "min_child_weight" en el paquete xgBoost en R? ¿Cómo se decide su valor?

¿Son los pesos de las hojas en XGBoost equivalentes a los valores de salida?

¿Las técnicas de boosting utilizan la votación como cualquier otro método de conjunto?

Principales opciones para tratar los datos desequilibrados

¿Por qué la ecuación $ -\sum^{n}_{t=1} \tilde{W}(t)_{m-1} y_{t}h(x; \theta_{m}) = 2 \epsilon_m -1$ ¿se mantiene en el impulso?

En xgboost: ¿cómo puedo saber si una variable tiene un impacto negativo o positivo en la probabilidad del evento?

¿Qué es exactamente el potenciador gblineal en XGBoost?

¿Cómo puede una tasa de aprendizaje menor perjudicar el rendimiento de un gbm?

¿Qué funciones de pérdida utiliza h2o.gbm por defecto?

Árboles con refuerzo de gradiente frente a redes neuronales para datos limitados

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