Preguntas ciencias boosting

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Cómo evitar el sobreajuste en el modelo XGBoost

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Preguntado el 4 de Enero, 2020 por Terry A.
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XGBoost - ¿Pesos en árbol de clasificación 0 o 1?

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Preguntado el 7 de Marzo, 2017 por Oxymoron
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Se requiere reducción de variables para Random Forest, Boosting, regularización L1, L2

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Preguntado el 11 de Septiembre, 2018 por Sanjay
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Calibración de unos cuantos clasificadores binarios no es perfecta - ¿por qué?

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Preguntado el 14 de Junio, 2021 por John
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Para el tipo de conjunto de datos dado, ¿cuál sería en general el conjunto de clasificadores que debería probarse para obtener el mayor TPR para FPR = 0,01?

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Preguntado el 28 de Noviembre, 2014 por dape
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Eliminación de valores atípicos antes de la regresión de árbol de decisión potenciada

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Preguntado el 10 de Agosto, 2017 por Mark A
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¿Qué es la función objetivo "binary:logistic" en XGBoost?

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Preguntado el 24 de Abril, 2018 por Gary Lising
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¿qué indica un valor alto de contracción óptima?

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Preguntado el 15 de Junio, 2020 por Jim Wright
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¿Por qué XGBoost tiene una tasa de aprendizaje?

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Preguntado el 4 de Julio, 2018 por grifaton
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¿Necesita XGBoost datos normalizados?

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Preguntado el 2 de Septiembre, 2020 por Afflospark
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¿Tengo una situación de sobreajuste en xgboost en estos datos? ¿Cómo puedo reducirlo?

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Preguntado el 11 de Diciembre, 2015 por Dan Midwood
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Orden de ajuste XGBoost

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Preguntado el 3 de Noviembre, 2016 por Darth_Potato
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GBM: impacto de la función de pérdida

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Preguntado el 5 de Junio, 2016 por mimol
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¿Cuándo no debo utilizar un clasificador ensemble?

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Preguntado el 24 de Junio, 2015 por trish
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Calibración de un clasificador boosted multiclase

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Preguntado el 27 de Enero, 2011 por Stéphane
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XGBClassifier y XGBRegressor

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Preguntado el 1 de Febrero, 2018 por Codemonkey
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Árboles de refuerzo y ensacado (XGBoost, LightGBM)

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Preguntado el 18 de Octubre, 2018 por Tim
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¿Cuáles son las implicaciones de escalar las funciones a xgboost?

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Preguntado el 27 de Junio, 2018 por OJW
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Efecto de las características altamente correlacionadas entre sí en un árbol de decisión

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Preguntado el 24 de Junio, 2013 por Seth Rogers
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¿Por qué el muestreo del 50% de las observaciones en el refuerzo de gradiente estocástico es equivalente al muestreo bootstrap?

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Preguntado el 11 de Abril, 2021 por alexcrijns
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¿Qué fórmula de GBM es correcta?

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Preguntado el 8 de Agosto, 2018 por lolo
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Refuerzo: ¿por qué la tasa de aprendizaje se llama parámetro de regularización?

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Preguntado el 25 de Agosto, 2015 por romuald_84
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Discusión sobre el overfit en xgboost

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Preguntado el 30 de Marzo, 2016 por Dan Midwood
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XGBoost vs. Python Sklearn árboles potenciados por gradiente

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Preguntado el 30 de Mayo, 2017 por Thor84no
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Diferencia en los coeficientes de regresión de LinearRegression de sklearn y XGBRegressor

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Preguntado el 11 de Febrero, 2020 por Jim Strieter
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¿Cómo funciona el GBM con una función de pérdida de Poisson?

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Preguntado el 10 de Abril, 2017 por mimol
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¿Ayuda la selección de características a mejorar el rendimiento del aprendizaje automático?

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Preguntado el 26 de Febrero, 2017 por Rusty
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¿Qué significa la profundidad de la interacción en el GBM?

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Preguntado el 4 de Octubre, 2011 por KeesDijk
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Previsión de varias horas con variable de retardo - XGBoost o GBM

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Preguntado el 19 de Febrero, 2021 por gga3737
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En el refuerzo, ¿por qué los alumnos son "débiles"?

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Preguntado el 16 de Febrero, 2012 por A.Schulz
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