Preguntas ciencias de aprendizaje-automático

21

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1598Vistas

¿Por qué el aprendizaje automático tiene métricas como la precisión, la exactitud o la recuperación para demostrar los mejores modelos, pero las estadísticas utilizan pruebas de hipótesis?

Abierta

Preguntado el 29 de Octubre, 2021 por jovy

21

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1364Vistas

¿El aprendizaje supervisado es un subconjunto del aprendizaje de refuerzo?

Abierta

Preguntado el 23 de Septiembre, 2018 por allstar

19

3Resp

16585Vistas

¿Significado de las características latentes?

Abierta

Preguntado el 15 de Julio, 2014 por Gregory Higley

18

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30423Vistas

¿Cuándo Naive Bayes rinde mejor que SVM?

Abierta

Preguntado el 5 de Mayo, 2013 por rob

18

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6708Vistas

¿Puede el aumento de la cantidad de datos de capacitación empeorar el sobreajuste?

Abierta

Preguntado el 14 de Noviembre, 2019 por dtheanh15

20

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15178Vistas

¿Cuántos datos necesita una red neuronal convolucional?

Abierta

Preguntado el 8 de Diciembre, 2014 por RockTheStar

22

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9163Vistas

¿Por qué no se utiliza la función Step en las funciones de activación en el aprendizaje automático?

Abierta

Preguntado el 4 de Abril, 2017 por althaf

20

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866Vistas

¿Por qué la regularización destruye la ortogonalidad de las predicciones y los residuos en la regresión lineal?

Abierta

Preguntado el 29 de Octubre, 2020 por Dave

22

1Resp

5383Vistas

Tutoriales de ingeniería de funciones

Abierta

Preguntado el 11 de Noviembre, 2012 por Pablo Venturino

19

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74130Vistas

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LAS EMPRESAS CONJUNTAS INTERNACIONALES

Abierta

Preguntado el 10 de Marzo, 2012 por Burhan Ali

22

1Resp

18578Vistas

ventajas y desventajas/limitaciones de la pérdida de bisagras frente a la pérdida logística

Abierta

Preguntado el 14 de Abril, 2015 por mcveat

29

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4738Vistas

¿Se utilizan métodos de búsqueda de líneas en el aprendizaje profundo? ¿Por qué no?

Abierta

Preguntado el 4 de Enero, 2018 por David

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4995Vistas

¿Cómo superan los métodos de conjunto a todos sus constituyentes?

Abierta

Preguntado el 9 de Enero, 2017 por Riho

25

1Resp

7494Vistas

¿Diferencia entre las máquinas de factorización y la factorización matricial?

Abierta

Preguntado el 22 de Julio, 2014 por Gregory Higley

31

2Resp

50728Vistas

¿Qué impacto tiene el aumento de los datos de entrenamiento en la precisión general del sistema?

Abierta

Preguntado el 27 de Junio, 2012 por Iain

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19213Vistas

Opiniones sobre el sobremuestreo en general, y el algoritmo SMOTE en particular

Cerrada

Preguntado el 8 de Septiembre, 2016 por Biswajyoti Das

24

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20233Vistas

¿Cómo funciona Naive Bayes con variables continuas?

Abierta

Preguntado el 12 de Junio, 2016 por Albert Zhang

26

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32037Vistas

¿A qué se refiere "tamaño de nodo" en el bosque aleatorio?

Abierta

Preguntado el 25 de Junio, 2015 por robertevansanders

26

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11587Vistas

¿Qué es la Clasificación Temporal Conexionista (CTC)?

Abierta

Preguntado el 30 de Diciembre, 2017 por smartappers

30

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8574Vistas

Matemáticas para el aprendizaje automático

Abierta

Preguntado el 15 de Enero, 2010 por Robert Mark Bram

22

0Resp

3098Vistas

¿Es importante que los estadísticos aprendan el aprendizaje automático?

Abierta

Preguntado el 7 de Febrero, 2013 por ghenne

25

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17704Vistas

¿Cómo se informa la matriz de confusión de la validación cruzada K-fold?

Abierta

Preguntado el 19 de Abril, 2015 por Cthulhu

28

2Resp

18989Vistas

¿Es AdaBoost menos o más propenso al sobreajuste?

Abierta

Preguntado el 5 de Enero, 2012 por Scott Saad

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50079Vistas

¿Qué es el "espacio de características"?

Abierta

Preguntado el 22 de Diciembre, 2012 por power

27

3Resp

12293Vistas

Estoy aprendiendo del reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático, Chris Bishop¿algún buen recurso?

Abierta

Preguntado el 6 de Septiembre, 2016 por ijprest

24

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16889Vistas

¿La función caret train para glmnet validación cruzada tanto para alfa como para lambda?

Resuelta

Preguntado el 10 de Septiembre, 2013 por Bivoauc

27

1Resp

37874Vistas

Estimación de las características más importantes en una partición de clúster de k-means

Abierta

Preguntado el 26 de Noviembre, 2013 por João

40

2Resp

52594Vistas

¿Qué significa el tamaño del kernel?

Abierta

Preguntado el 7 de Agosto, 2017 por CSstudent

42

1Resp

7511Vistas

Función de pérdida y métrica de evaluación

Abierta

Preguntado el 28 de Noviembre, 2018 por DaTingGoSkraa

31

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21817Vistas

¿Cómo saber si los datos son linealmente separables?

Abierta

Preguntado el 18 de Noviembre, 2015 por Aaron

Preguntas ciencias aprendizaje-automático

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¿Por qué el aprendizaje automático tiene métricas como la precisión, la exactitud o la recuperación para demostrar los mejores modelos, pero las estadísticas utilizan pruebas de hipótesis?

¿El aprendizaje supervisado es un subconjunto del aprendizaje de refuerzo?

¿Significado de las características latentes?

¿Cuándo Naive Bayes rinde mejor que SVM?

¿Puede el aumento de la cantidad de datos de capacitación empeorar el sobreajuste?

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¿Por qué no se utiliza la función Step en las funciones de activación en el aprendizaje automático?

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ventajas y desventajas/limitaciones de la pérdida de bisagras frente a la pérdida logística

¿Se utilizan métodos de búsqueda de líneas en el aprendizaje profundo? ¿Por qué no?

¿Cómo superan los métodos de conjunto a todos sus constituyentes?

¿Diferencia entre las máquinas de factorización y la factorización matricial?

¿Qué impacto tiene el aumento de los datos de entrenamiento en la precisión general del sistema?

Opiniones sobre el sobremuestreo en general, y el algoritmo SMOTE en particular

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¿A qué se refiere "tamaño de nodo" en el bosque aleatorio?

¿Qué es la Clasificación Temporal Conexionista (CTC)?

Matemáticas para el aprendizaje automático

¿Es importante que los estadísticos aprendan el aprendizaje automático?

¿Cómo se informa la matriz de confusión de la validación cruzada K-fold?

¿Es AdaBoost menos o más propenso al sobreajuste?

¿Qué es el "espacio de características"?

Estoy aprendiendo del reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático, Chris Bishop¿algún buen recurso?

¿La función caret train para glmnet validación cruzada tanto para alfa como para lambda?

Estimación de las características más importantes en una partición de clúster de k-means

¿Qué significa el tamaño del kernel?

Función de pérdida y métrica de evaluación

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